Microsoft ha brevettato una piattaforma per l'addestramento dell'IA sulle schede video degli utenti

Microsoft ha pubblicato una domanda di brevetto intitolata Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization. Il documento descrive l'architettura di un sistema distribuito che consente di utilizzare le GPU inattive su PC e laptop consumer per il fine-tuning o l'addestramento di modelli di reti neurali.

Il sistema funziona secondo il principio dell'utilizzo delle risorse "libere": quando la scheda video dell'utente non è impegnata in attività principali, la piattaforma la dirotta sull'esecuzione di calcoli in background per l'addestramento dell'IA. Il brevetto prevede un meccanismo di ricompensa per i proprietari dei dispositivi che mettono a disposizione la propria potenza di calcolo, incentivando così la partecipazione degli utenti alla rete.

La tecnologia è orientata a risolvere il problema della carenza di potenza nei grandi data center. Invece di un'infrastruttura centralizzata, Microsoft propone di sfruttare la capacità di calcolo combinata di milioni di dispositivi edge. La domanda descrive inoltre protocolli di sicurezza per garantire la riservatezza dei dati elaborati su hardware di terze parti e metodi per la sincronizzazione dei gradienti tra i nodi della rete.

L'implementazione di una piattaforma simile potrebbe ridurre drasticamente i costi di addestramento di modelli specializzati per gli sviluppatori che non necessitano di accesso a cluster di livello supercomputer. Per i proprietari di sistemi da gaming, ciò apre una strada alla monetizzazione dell'hardware inutilizzato, trasformando i PC domestici in nodi di calcolo distribuiti al servizio dell'IA aziendale.