Meituan представила модель LongCat-2.5 на 1,6 триллиона параметров

Китайская компания Meituan выпустила веса модели LongCat-2.5, насчитывающей 1,6 триллиона параметров. Архитектура разработана специально для автономных ИИ-агентов и полностью обучена на отечественном китайском железе без использования ускорителей Nvidia.

В бенчмарке Terminal Bench новинка набрала 88,4 балла, расположившись в рейтинге сразу за моделью Claude Opus 5. Для тестового развертывания системы потребовалось задействовать кластер из 194 чипов Huawei Ascend.

Релиз демонстрирует возможности независимого крупномасштабного обучения тяжелых языковых моделей на альтернативной аппаратной базе. Открытые веса позволяют разработчикам использовать решение для локальных и специализированных агентных задач.