Meituan ha presentato il modello LongCat-2.5 da 1,6 trilioni di parametri

L'azienda cinese Meituan ha rilasciato i pesi del modello LongCat-2.5, che conta 1,6 trilioni di parametri. L'architettura è stata sviluppata appositamente per agenti IA autonomi ed è stata interamente addestrata su hardware cinese nazionale, senza l'utilizzo di acceleratori Nvidia.

Nel benchmark Terminal Bench, la novità ha ottenuto 88,4 punti, posizionandosi in classifica subito dopo il modello Claude Opus 5. Per il deployment di prova del sistema è stato necessario utilizzare un cluster di 194 chip Huawei Ascend.

Il rilascio dimostra le capacità di addestramento indipendente su larga scala di modelli linguistici pesanti su basi hardware alternative. I pesi aperti consentono agli sviluppatori di utilizzare la soluzione per attività agentiche locali e specializzate.