1start-mathmodel
jihe520/MathModelAgent · Agent Skill
Запускает полный рабочий процесс для соревнований по математическому моделированию, определяя предпочтения пользователя и вызывая соответствующие этапы.
Перейти к установке ↓Обзор
| Автор | |
|---|---|
| Репозиторий | jihe520/MathModelAgent ↗ |
| Папка скилла | 1start-mathmodel |
| Звёзды | 4 251 |
| Файлы | 1 |
| Лицензия | не указана — уточните у автора |
| Обновлён | 18 июня 2026 г. |
| Ссылки | Исходник скилла ↗ · Репозиторий ↗ |
Проверка Mozgi
Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.
Установка
Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.
Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.
Установи мне скилл «1start-mathmodel» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/1start-mathmodel/). 1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/1start-mathmodel/download Если не скачивается — возьми папку скилла из исходника: https://github.com/jihe520/MathModelAgent/tree/main/skills/1start-mathmodel 2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне. 3. Положи папку «1start-mathmodel» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.). 4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/1start-mathmodel/SKILL.md. 5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче. Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/jihe520/MathModelAgent.git /tmp/MathModelAgent mkdir -p .claude/skills cp -r /tmp/MathModelAgent/skills/1start-mathmodel .claude/skills/1start-mathmodel
Перезапустите Claude Code — скилл появится в списке, вызвать вручную: /1start-mathmodel. Для всех проектов сразу — папка ~/.claude/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/jihe520/MathModelAgent.git /tmp/MathModelAgent mkdir -p .agents/skills cp -r /tmp/MathModelAgent/skills/1start-mathmodel .agents/skills/1start-mathmodel
Codex ищет скиллы в .agents/skills от текущей папки до корня репозитория; вызвать вручную — /skills или $1start-mathmodel. Для всех проектов — ~/.agents/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/jihe520/MathModelAgent.git /tmp/MathModelAgent mkdir -p .cursor/skills cp -r /tmp/MathModelAgent/skills/1start-mathmodel .cursor/skills/1start-mathmodel
Cursor подхватит скилл при запуске; вызвать вручную — «/» в чате агента. Cursor также читает .claude/skills и .agents/skills. Для всех проектов — ~/.cursor/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/jihe520/MathModelAgent.git /tmp/MathModelAgent mkdir -p .gemini/skills cp -r /tmp/MathModelAgent/skills/1start-mathmodel .gemini/skills/1start-mathmodel
Gemini CLI сам предложит включить скилл, когда задача подходит, — вы подтверждаете. Для всех проектов — ~/.gemini/skills.
Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.
Содержимое SKILL.md
Оригинальный текст автора · только чтение数学建模工作流
本 skill 是数学建模竞赛项目的总控入口。它不替代后续阶段 skill,而是负责启动流程、询问偏好、记录决策、生成计划,并按顺序调用各阶段 skill。
数学建模规范参考
如需领域判断,读取 ../_references/math_modeling_norms.md。该文件只提供数学建模基本规范和防错知识,不改变本 skill 的阶段顺序和产出约定。
必须产出
在当前工作目录中创建或更新以下文件:
plan.md:整体流程方案、建模方向、阶段顺序、预期产物和风险控制。todo.md:具体待办事项列表,记录每个阶段的任务和状态。
工作流
1. 询问用户偏好 AskUserQuestions
在规划前,只询问会实质影响流程的问题。问题要少而关键。
优先询问(按重要性排序):
1. 排版引擎:Typst 还是 LaTeX?— 决定 5writing 使用哪套模板和编译命令。两套引擎均覆盖全部模板(14 中 + 3 英)。Typst 使用 typst 命令编译;LaTeX 使用 xelatex 命令编译(需跑两遍解决交叉引用)。
2. 竞赛类型:国赛/华为杯/华中杯/MCM/...— 决定模板选择,见 5writing 的模板族清单。
3. 论文语言:中文/英文 — MCM/ICM/COMAP 强制英文,其他默认中文。
4. 子问题数量是否已知:影响章节文件生成数量。若未知,由 2analysis-modeling 阶段根据题面确定。
将用户的选择记录到 plan.md 的"方案"小节中。
2. 制定方案
按以下结构编写 plan.md:
# 方案
要依次调用这些 skill,按照里面要求完成任务。
用户偏好:
- 排版引擎:<Typst / LaTeX>
- 竞赛类型:<国赛 / 华为杯 / MCM / ...>
- 论文语言:<中文 / 英文>
- 子问题数量:<已知 N 个 / 待分析确定>
workflow:
step skills
1. 赛题分析与建模设计 - `2analysis-modeling`
2. 编程实现和图表生成 - `3coding-visual`
3. 流程与架构图绘制 - `4drawio`
4. 竞赛论文撰写 - `5writing`
5. 验证和验收 - `6verity`
项目目录结构
各阶段按此骨架创建和填充文件:
.
├── plan.md # 1: 本文件
├── todo.md # 1: 待办事项
├── reports/ # 各阶段文档报告
│ ├── ANALYSIS_MODELING_REPORT.md # 1: 赛题分析-建模报告(2analysis-modeling)
│ ├── RESULTS_REPORT.md # 2: 结果报告(3coding-visual)
│ ├── DRAWIO_REPORT.md # 3: 非数据图说明(4drawio)
│ ├── VERIFY_REPORT.md # 5: 验收报告(6verity)
├── code/ # 2: 代码(3coding-visual)
│ ├── problem1.py
│ ├── problem2.py
│ ├── problem3.py # 问题的数量应该更具题目动态调整
│ ├── ...
│ └── utils.py
├── results/ # 2: 结果记录(3coding-visual)
├── figures/ # 2+3: 所有图表(3coding-visual + 4drawio)
│ ├── *.pdf # 数据图 + 非数据图 PDF
│ ├── *.drawio # 非数据图源文件
├── paper/ # 4: 论文(5writing)
│ ├── main.typ / main.tex # 论文主文件(按用户选择的引擎)
│ └── sections/ # 各节文件(.typ 或 .tex)
方案必须明确每个阶段由哪个下游 skill 负责,以及该阶段应产出什么文件。
3. 生成待办
将 todo.md 写成阶段性 checklist,格式如下:
# 待办事项
- [ ] 1. 赛题分析与建模设计 - `2analysis-modeling`
- [ ] 2. 编程实现和图表生成 - `3coding-visual`
- [ ] 3. 流程与架构图绘制 - `4drawio`
- [ ] 4. 竞赛论文撰写 - `5writing`
- [ ] 5. 验证和验收 - `6verity`
每完成一个阶段,都要更新 todo.md 中对应任务的状态。
4. 依次执行阶段
按以下顺序调用下游 skills:
| 阶段 | Skill | 作用 | 主要产物 |
| --- | --- | --- | --- |
| 赛题分析与建模设计 | 2analysis-modeling | 解析题意、识别变量/约束/数据/评价指标,并建立数学模型、目标函数、约束条件和求解策略。 | ANALYSIS_MODELING_REPORT.md |
| 编程实现和图表生成 | 3coding-visual | 实现可复现代码,运行实验,生成结果表和多种多样的图表。 | code/, results/ , RESULTS_REPORT.md, figures/图表 |
| 流程与架构图绘制 | 4drawio | 在论文确实需要时,绘制方法流程图、架构图和非数据型概念图。 | figures/*.drawio, figures/*.pdf, DRAWIO_REPORT.md |
| 竞赛论文撰写 | 5writing | 基于分析、建模、代码结果和图表撰写最终竞赛论文,并按章节直接插入图表。 | paper/ |
| 验证和验收 | 6verity | 检查可复现性、一致性、产物完整性、格式规范和提交就绪状态。 | VERIFY_REPORT.md |
阶段边界
3coding-visual负责生成所有依赖计算结果或实验输出的数据图表。4drawio只负责概念图、算法流程图、架构图、路线图等非数据型图示。- 不要让
4drawio重复绘制3coding-visual已经生成的统计图或数据图。 5writing负责决定图表在论文中的位置,并按所选引擎写入图表代码:- Typst:
#figure(image("../../figures/xxx.pdf", width: 85%), caption: [...]) - LaTeX:
\begin{figure}[H]\centering\includegraphics[width=0.85\textwidth]{../../figures/xxx.pdf}\caption{...}\label{fig:xxx}\end{figure} - 不要让
5writing编造数值结论。论文中的数值必须来自RESULTS_REPORT.md、结果表或已生成图表的数据。
Вопросы и ответы
Что делает скилл 1start-mathmodel?
Запускает полный рабочий процесс для соревнований по математическому моделированию, определяя предпочтения пользователя и вызывая соответствующие этапы.
Как установить 1start-mathmodel?
Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.
С какими нейросетями работает 1start-mathmodel?
Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому 1start-mathmodel подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.
Скилл 1start-mathmodel бесплатный?
Скилл опубликован автором jihe520 в открытом доступе. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены. Лицензия в репозитории не указана — перед коммерческим использованием уточните условия у автора.
Безопасно ли устанавливать скиллы?
Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.
Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?
MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.