analyzing-videos
yikart/AiToEarn · Agent Skill
Analizza il contenuto video, estraendo i momenti salienti, creando riassunti e generando parole chiave per una migliore comprensione.
Vai all'installazione ↓Panoramica
| Autore | |
|---|---|
| Repository | yikart/AiToEarn ↗ |
| Cartella dello skill | analyzing-videos |
| Stelle | 25.856 |
| File inclusi | 1 |
| Licenza | MIT |
| Aggiornato | 16 marzo 2026 |
| Link | Sorgente dello skill ↗ · Repository ↗ |
Verifica Mozgi
Cosa abbiamo trovato nei file dello skill. I dettagli con l’abbonamento.
Installazione
Uno skill è una cartella con un file SKILL.md. Scegli il tuo agente ed esegui i comandi in un terminale (macOS, Linux o Git Bash su Windows) dalla radice del progetto.
Incolla il prompt in Claude, Codex o un altro assistente: controllerà lo skill e lo installerà.
Install the “analyzing-videos” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/analyzing-videos/) for me. 1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/analyzing-videos/download If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/yikart/AiToEarn/tree/main/project/aitoearn-backend/apps/aitoearn-ai/src/core/agent/skills/analyzing-videos 2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me. 3. Put the “analyzing-videos” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.). 4. Make sure <skills folder>/analyzing-videos/SKILL.md exists. 5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task. If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/yikart/AiToEarn.git /tmp/AiToEarn mkdir -p .claude/skills cp -r /tmp/AiToEarn/project/aitoearn-backend/apps/aitoearn-ai/src/core/agent/skills/analyzing-videos .claude/skills/analyzing-videos
Riavvia Claude Code: lo skill compare nell'elenco; per richiamarlo a mano usa /analyzing-videos. Per tutti i progetti: ~/.claude/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/yikart/AiToEarn.git /tmp/AiToEarn mkdir -p .agents/skills cp -r /tmp/AiToEarn/project/aitoearn-backend/apps/aitoearn-ai/src/core/agent/skills/analyzing-videos .agents/skills/analyzing-videos
Codex cerca gli skill in .agents/skills dalla cartella corrente fino alla radice del repo; richiamalo con /skills o $analyzing-videos. Per tutti i progetti: ~/.agents/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/yikart/AiToEarn.git /tmp/AiToEarn mkdir -p .cursor/skills cp -r /tmp/AiToEarn/project/aitoearn-backend/apps/aitoearn-ai/src/core/agent/skills/analyzing-videos .cursor/skills/analyzing-videos
Cursor carica lo skill all'avvio; richiamalo con “/” nella chat Agent. Cursor legge anche .claude/skills e .agents/skills. Per tutti i progetti: ~/.cursor/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/yikart/AiToEarn.git /tmp/AiToEarn mkdir -p .gemini/skills cp -r /tmp/AiToEarn/project/aitoearn-backend/apps/aitoearn-ai/src/core/agent/skills/analyzing-videos .gemini/skills/analyzing-videos
Gemini CLI propone di attivare lo skill quando il compito corrisponde: tu confermi. Per tutti i progetti: ~/.gemini/skills.
Leggi SKILL.md e i file correlati prima di installare. Clicca un file per l'anteprima.
Contenuto di SKILL.md
Testo originale dell'autore · sola letturaVideo Analysis
Analyzes video content for understanding and extracts highlight clips using AI multimodal analysis.
When to Use
Use this skill when:
- Analyzing video content for summary
- Extracting highlight/exciting moments
- Generating video keywords and tags
- Creating trailers from longer videos
- Understanding plot and storyline
- Finding viral-worthy moments
Analysis Capabilities
- Visual Analysis: Scene detection, object recognition, action identification
- Audio Analysis: Speech recognition, music detection, sound effects
- Language Understanding: Dialogue analysis, sentiment detection
- Multimodal Fusion: Combines all modalities for comprehensive understanding
Workflow
Step 1: Get Source Video
Obtain the video URL to analyze.
Step 2: Submit Analysis Task
Call submitAideoTask with appropriate prompt:
- For understanding: "Analyze and summarize this video"
- For highlights: "Extract the most exciting moments"
Step 3: Poll for Results
1. First check: Wait 210 seconds after submission
2. Subsequent checks: Wait 30 seconds between polls
3. Call getAideoTaskStatus to check progress
Step 4: Timeout Handling
Maximum wait time: 20 minutes
If task exceeds 20 minutes, report as timeout failure.
Step 5: Return Results
Results vary by task type:
- Understanding: Summary, keywords, plot analysis (JSON)
- Highlights: Array of highlight clip URLs
Examples
Example 1: Extract Highlights
User request: "Create a 30-second highlight reel from this video"
submitAideoTask:
prompt: "Extract the most exciting moments from this video to create a 30-second highlight compilation"
multiInputs: ["source_video.mp4"]
Example 2: Video Understanding
User request: "Analyze this video and give me a summary"
submitAideoTask:
prompt: "Analyze this video content and generate: summary, keywords, and plot analysis"
multiInputs: ["video.mp4"]
Example 3: Create Trailer
User request: "Make a trailer from this long video"
submitAideoTask:
prompt: "Extract the most engaging and exciting moments to create a compelling trailer"
multiInputs: ["long_video.mp4"]
Example 4: Find Viral Moments
User request: "Find the best clips for social media"
submitAideoTask:
prompt: "Identify and extract the most viral-worthy moments from this video for social media"
multiInputs: ["content_video.mp4"]
Output Types
Highlight Extraction
- Returns array of clip URLs
- Each clip contains exciting/engaging moment
- Clips can be used directly or further edited
Video Understanding
- Summary: Brief description of video content
- Keywords: Relevant tags and topics
- Plot Analysis: Story structure and key events
Important Notes
- Maximum video length: 2 hours
- Maximum wait time: 20 minutes
- Highlight extraction returns multiple clip URLs
- Understanding returns JSON with summary, keywords, plot
- Processing time: ~10 minutes per 1-minute video
Domande frequenti
Che cosa fa lo skill analyzing-videos?
Analizza il contenuto video, estraendo i momenti salienti, creando riassunti e generando parole chiave per una migliore comprensione.
Come si installa analyzing-videos?
Apri il blocco “Installazione” in questa pagina e scegli il tuo agente — Claude Code, Codex, Cursor o Gemini CLI — per i comandi pronti che copiano la cartella dello skill nel posto giusto. Oppure copia il prompt dalla scheda “Con l'assistente” e lascia che sia l'assistente a controllare e installare lo skill.
Con quali modelli AI funziona analyzing-videos?
Gli skill sono semplici istruzioni in Markdown (formato Agent Skills), quindi analyzing-videos funziona con qualsiasi agente che legge SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode e altri. Il modello carica le istruzioni solo quando il compito corrisponde alla descrizione dello skill.
analyzing-videos è gratuito?
Lo skill è pubblicato apertamente da yikart con licenza MIT. Lo skill in sé non costa nulla: paghi solo il tuo fornitore AI per i token usati.
È sicuro installare gli skill?
Uno skill è un insieme di istruzioni che il tuo agente seguirà: leggi SKILL.md e i file correlati prima di installarlo. Gli script nella cartella dello skill vengono eseguiti solo se li esegue l'agente: controlla cosa fa e non concedere permessi superflui.
In cosa differisce uno skill da un server MCP o da un plugin?
Un server MCP o un plugin danno al modello nuovi strumenti: codice che viene eseguito e restituisce un risultato. Uno skill fornisce conoscenza e metodo: come affrontare il compito, quali passi seguire e com'è un buon risultato. Non servono server né chiavi API.