generating-videos
yikart/AiToEarn · Agent Skill
Genera video da testo o immagini utilizzando Grok, supportando varie risoluzioni e proporzioni.
Vai all'installazione ↓Panoramica
| Autore |  yikartOrganizzazione |
|---|---|
| Repository | yikart/AiToEarn ↗ |
| Cartella dello skill | generating-videos |
| Stelle | 25.856 |
| File inclusi | 1 |
| Licenza | MIT |
| Aggiornato | 22 giugno 2026 |
| Link | Sorgente dello skill ↗ · Repository ↗ |
Verifica Mozgi
Cosa abbiamo trovato nei file dello skill. I dettagli con l’abbonamento.
Installazione
Uno skill è una cartella con un file SKILL.md. Scegli il tuo agente ed esegui i comandi in un terminale (macOS, Linux o Git Bash su Windows) dalla radice del progetto.
Incolla il prompt in Claude, Codex o un altro assistente: controllerà lo skill e lo installerà.
Install the “generating-videos” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/generating-videos/) for me. 1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/generating-videos/download If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/yikart/AiToEarn/tree/main/project/aitoearn-backend/apps/aitoearn-ai/src/core/agent/skills/generating-videos 2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me. 3. Put the “generating-videos” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.). 4. Make sure <skills folder>/generating-videos/SKILL.md exists. 5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task. If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/yikart/AiToEarn.git /tmp/AiToEarn mkdir -p .claude/skills cp -r /tmp/AiToEarn/project/aitoearn-backend/apps/aitoearn-ai/src/core/agent/skills/generating-videos .claude/skills/generating-videos
Riavvia Claude Code: lo skill compare nell'elenco; per richiamarlo a mano usa /generating-videos. Per tutti i progetti: ~/.claude/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/yikart/AiToEarn.git /tmp/AiToEarn mkdir -p .agents/skills cp -r /tmp/AiToEarn/project/aitoearn-backend/apps/aitoearn-ai/src/core/agent/skills/generating-videos .agents/skills/generating-videos
Codex cerca gli skill in .agents/skills dalla cartella corrente fino alla radice del repo; richiamalo con /skills o $generating-videos. Per tutti i progetti: ~/.agents/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/yikart/AiToEarn.git /tmp/AiToEarn mkdir -p .cursor/skills cp -r /tmp/AiToEarn/project/aitoearn-backend/apps/aitoearn-ai/src/core/agent/skills/generating-videos .cursor/skills/generating-videos
Cursor carica lo skill all'avvio; richiamalo con “/” nella chat Agent. Cursor legge anche .claude/skills e .agents/skills. Per tutti i progetti: ~/.cursor/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/yikart/AiToEarn.git /tmp/AiToEarn mkdir -p .gemini/skills cp -r /tmp/AiToEarn/project/aitoearn-backend/apps/aitoearn-ai/src/core/agent/skills/generating-videos .gemini/skills/generating-videos
Gemini CLI propone di attivare lo skill quando il compito corrisponde: tu confermi. Per tutti i progetti: ~/.gemini/skills.
Leggi SKILL.md e i file correlati prima di installare. Clicca un file per l'anteprima.
Contenuto di SKILL.md
Testo originale dell'autore · sola letturaVideo Generation
Generates videos using Grok.
Model Selection Strategy
Use grok-imagine-video for video generation.
| Scenario | Use Model | Reason |
|----------|-----------|--------|
| Video 1-15s | grok-imagine-video | Grok supports direct 1-15s generation |
| Text-to-video | grok-imagine-video | Prompt-only generation |
| Image-to-video | grok-imagine-video | Uses one reference image |
| Video >15s | Generate multiple clips, then load editing-videos to concatenate | Grok max duration is 15s |
Language Rule
Video prompts MUST follow the user's language. If the user writes in Chinese, generate Chinese prompts; if in English, generate English prompts. If the user explicitly requests a specific language, use that language.
Grok Video Model
| Model | Speed | Quality | Max Duration | Use Case |
|-------|-------|---------|--------------|----------|
| grok-imagine-video | Fast | Good | 15s | Default video generation |
Parameters
| Parameter | Values | Default | Description |
|-----------|--------|---------|-------------|
| duration | 1-15 | model default | Video duration in seconds |
| resolution | 480p, 720p | 720p | Video resolution |
| aspectRatio | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 | 9:16 | Video aspect ratio |
| imageUrl | URL | none | Reference image URL for image-to-video |
Workflow
1. Call generateVideoWithGrok with prompt and optional parameters.
2. Poll getGrokVideoStatus every 30 seconds.
3. Maximum wait: 5 minutes.
4. Save completed output to draft unless the user explicitly asks for media library only.
Prompt Structure
[Subject & Background] + [Action] + [Style] + [Camera] + [Atmosphere] + [Audio]
Subject & Background
Specify the main focus and environmental context.
Examples:
- "A young woman with long black hair wearing a red dress"
- "White concrete apartment building with organic shapes and lush greenery"
Action
Describe what the subject is doing.
Examples:
- "walks slowly towards the camera"
- "transforms from liquid to solid"
Style
Add aesthetic direction.
Examples:
- Film noir
- Surrealism
- Cyberpunk
- 3D cartoon animation
- Cinematic documentary
Camera
Describe movement and framing.
Examples:
- "slow dolly-in"
- "handheld tracking shot"
- "close-up with shallow depth of field"
Atmosphere
Describe lighting, color, mood, and setting.
Examples:
- "warm sunset lighting"
- "misty morning atmosphere"
- "high contrast studio lighting"
Audio
Include useful audio cues when relevant.
Examples:
- "soft ambient city sounds"
- "gentle piano music"
- "footsteps on wet pavement"
Aspect Ratio Guidance
| Platform / Use | Aspect Ratio |
|----------------|--------------|
| TikTok, Reels, Shorts, mobile social video | 9:16 |
| YouTube landscape, website hero, presentation | 16:9 |
| Profile or square feed asset | 1:1 |
| Portrait-style content | 3:4 or 2:3 |
| Landscape social feed | 4:3 or 3:2 |
Long Video Strategy
For videos longer than 15 seconds:
1. Split the video into independent 15-second-or-shorter segments.
2. Generate each segment with generateVideoWithGrok.
3. Poll every task until complete.
4. Load editing-videos.
5. Use the video editing tool to concatenate the completed segments.
Keep prompts visually consistent across segments by repeating subject, style, lighting, camera language, and environment details.
Domande frequenti
Che cosa fa lo skill generating-videos?
Genera video da testo o immagini utilizzando Grok, supportando varie risoluzioni e proporzioni.
Come si installa generating-videos?
Apri il blocco “Installazione” in questa pagina e scegli il tuo agente — Claude Code, Codex, Cursor o Gemini CLI — per i comandi pronti che copiano la cartella dello skill nel posto giusto. Oppure copia il prompt dalla scheda “Con l'assistente” e lascia che sia l'assistente a controllare e installare lo skill.
Con quali modelli AI funziona generating-videos?
Gli skill sono semplici istruzioni in Markdown (formato Agent Skills), quindi generating-videos funziona con qualsiasi agente che legge SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode e altri. Il modello carica le istruzioni solo quando il compito corrisponde alla descrizione dello skill.
generating-videos è gratuito?
Lo skill è pubblicato apertamente da yikart con licenza MIT. Lo skill in sé non costa nulla: paghi solo il tuo fornitore AI per i token usati.
È sicuro installare gli skill?
Uno skill è un insieme di istruzioni che il tuo agente seguirà: leggi SKILL.md e i file correlati prima di installarlo. Gli script nella cartella dello skill vengono eseguiti solo se li esegue l'agente: controlla cosa fa e non concedere permessi superflui.
In cosa differisce uno skill da un server MCP o da un plugin?
Un server MCP o un plugin danno al modello nuovi strumenti: codice che viene eseguito e restituisce un risultato. Uno skill fornisce conoscenza e metodo: come affrontare il compito, quali passi seguire e com'è un buon risultato. Non servono server né chiavi API.
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