archify-review

tt-a1i/archify · Agent Skill

Uno strumento per analizzare problemi, PR e codice basato su valutazioni di valore, costo e impatto. Supporta decisioni basate su prove concrete per la manutenzione, la prioritizzazione e il controllo qualità.

Vai all'installazione ↓

Panoramica

Autore	tt-a1iCommunity
Repository	tt-a1i/archify ↗
Cartella dello skill	`archify-review`
Stelle	70.266
Fork	4721
File inclusi	1
Licenza	MIT
Aggiornato	23 settembre 2026
Link	Sorgente dello skill ↗ · Repository ↗

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Cosa abbiamo trovato nei file dello skill. I dettagli con l’abbonamento.

Sicurezza

rischio basso · nessun rischio evidente — il report completo mostra i dettagli

Compatibilità

solo istruzioni — funziona con la maggior parte degli agenti

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Inoltre con l’abbonamento

Installazione

Uno skill è una cartella con un file SKILL.md. Scegli il tuo agente ed esegui i comandi in un terminale (macOS, Linux o Git Bash su Windows) dalla radice del progetto.

Incolla il prompt in Claude, Codex o un altro assistente: controllerà lo skill e lo installerà.

Install the “archify-review” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/archify-review/) for me.

1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/archify-review/download
   If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/tt-a1i/archify/tree/main/.agents/skills/archify-review
2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me.
3. Put the “archify-review” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.).
4. Make sure <skills folder>/archify-review/SKILL.md exists.
5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task.

If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/tt-a1i/archify.git /tmp/archify
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/archify/.agents/skills/archify-review .claude/skills/archify-review

Riavvia Claude Code: lo skill compare nell'elenco; per richiamarlo a mano usa /archify-review. Per tutti i progetti: ~/.claude/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/tt-a1i/archify.git /tmp/archify
mkdir -p .agents/skills
cp -r /tmp/archify/.agents/skills/archify-review .agents/skills/archify-review

Codex cerca gli skill in .agents/skills dalla cartella corrente fino alla radice del repo; richiamalo con /skills o $archify-review. Per tutti i progetti: ~/.agents/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/tt-a1i/archify.git /tmp/archify
mkdir -p .cursor/skills
cp -r /tmp/archify/.agents/skills/archify-review .cursor/skills/archify-review

Cursor carica lo skill all'avvio; richiamalo con “/” nella chat Agent. Cursor legge anche .claude/skills e .agents/skills. Per tutti i progetti: ~/.cursor/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/tt-a1i/archify.git /tmp/archify
mkdir -p .gemini/skills
cp -r /tmp/archify/.agents/skills/archify-review .gemini/skills/archify-review

Gemini CLI propone di attivare lo skill quando il compito corrisponde: tu confermi. Per tutti i progetti: ~/.gemini/skills.

File dello skill

1 file Scarica ZIP

Leggi SKILL.md e i file correlati prima di installare. Clicca un file per l'anteprima.

Contenuto di SKILL.md

Testo originale dell'autore · sola lettura

Archify Review

Judge whether a problem is worth addressing and an approach is worth maintaining over time.

Value: Identify the real problem, who benefits, how often it occurs, its consequences, and whether it is worth addressing now.
Cost: Consider implementation and verification effort, along with the future cost of understanding, changing, and maintaining the code. Prefer existing capabilities and keep the solution proportional to the problem.
Impact: Identify affected behavior and modules, consequences for users and future development, and whether the change improves maintainability or adds coupling and constraints.

Consider maintainability, complexity, compatibility, performance, and other relevant concerns within these three dimensions, according to the specific problem.

Ground judgments in evidence: verify the target revision and relevant facts, distinguish direct verification from existing evidence and assumptions, and choose checks that resolve the key uncertainties.

Explain whether the work is worthwhile, the approach's cost and impact, any better alternatives, and unresolved questions that matter to the decision. Give reasons and scale the detail to the importance of each concern.

For repository-specific review and contribution requirements, consult REVIEWING.md and CONTRIBUTING.md as needed.

Domande frequenti

Che cosa fa lo skill archify-review?

Come si installa archify-review?

Apri il blocco “Installazione” in questa pagina e scegli il tuo agente — Claude Code, Codex, Cursor o Gemini CLI — per i comandi pronti che copiano la cartella dello skill nel posto giusto. Oppure copia il prompt dalla scheda “Con l'assistente” e lascia che sia l'assistente a controllare e installare lo skill.

Con quali modelli AI funziona archify-review?

Gli skill sono semplici istruzioni in Markdown (formato Agent Skills), quindi archify-review funziona con qualsiasi agente che legge SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode e altri. Il modello carica le istruzioni solo quando il compito corrisponde alla descrizione dello skill.

archify-review è gratuito?

Lo skill è pubblicato apertamente da tt-a1i con licenza MIT. Lo skill in sé non costa nulla: paghi solo il tuo fornitore AI per i token usati.

È sicuro installare gli skill?

Uno skill è un insieme di istruzioni che il tuo agente seguirà: leggi SKILL.md e i file correlati prima di installarlo. Gli script nella cartella dello skill vengono eseguiti solo se li esegue l'agente: controlla cosa fa e non concedere permessi superflui.

In cosa differisce uno skill da un server MCP o da un plugin?

Un server MCP o un plugin danno al modello nuovi strumenti: codice che viene eseguito e restituisce un risultato. Uno skill fornisce conoscenza e metodo: come affrontare il compito, quali passi seguire e com'è un buon risultato. Non servono server né chiavi API.

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