brightdata-web-mcp

patchy631/ai-engineering-hub · Agent Skill

Автоматизирует браузеры, ищет в интернете, парсит сайты и извлекает структурированные данные, обходя блокировки и CAPTCHA.

Перейти к установке ↓

Обзор

Авторpatchy631Сообщество
Репозиторийpatchy631/ai-engineering-hub ↗
Папка скиллаbrightdata-web-mcp
Звёзды37 406
Файлы6
ЛицензияMIT
Обновлён22 января 2026 г.
СсылкиИсходник скилла ↗ · Репозиторий ↗

Проверка Mozgi

Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.

Безопасность
средний риск · обнаружено 2 момента, требующих внимания
Совместимость
нужны дополнительные программы
Похожие скиллы
найдено 51 похожий скилл
Ещё в подписке

Установка

Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.

Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.

Установи мне скилл «brightdata-web-mcp» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/brightdata-web-mcp/).

1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/brightdata-web-mcp/download
   Если не скачивается — возьми папку скилла из исходника: https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub/tree/main/hugging-face-skills/skills/brightdata-web-mcp
2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне.
3. Положи папку «brightdata-web-mcp» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.).
4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/brightdata-web-mcp/SKILL.md.
5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче.

Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.

Файлы скилла

6 файлов Скачать ZIP

Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.

Содержимое SKILL.md

Оригинальный текст автора · только чтение

Bright Data Web MCP

Use this skill for reliable web access in MCP-compatible agents. Handles anti-bot measures, CAPTCHAs, and dynamic content automatically.

Quick Start

Search the web

Tool: search_engine
Input: { "query": "latest AI news", "engine": "google" }

Returns JSON for Google, Markdown for Bing/Yandex. Use cursor parameter for pagination.

Scrape a page to Markdown

Tool: scrape_as_markdown
Input: { "url": "https://example.com/article" }

Extract structured data (Pro/advanced_scraping)

Tool: extract
Input: { 
  "url": "https://example.com/product",
  "prompt": "Extract: name, price, description, availability"
}

When to Use

| Scenario | Tool | Mode |

|----------|------|------|

| Web search results | search_engine | Rapid (Free) |

| Clean page content | scrape_as_markdown | Rapid (Free) |

| Parallel searches (up to 10) | search_engine_batch | Pro/advanced_scraping |

| Multiple URLs at once | scrape_batch | Pro/advanced_scraping |

| HTML structure needed | scrape_as_html | Pro/advanced_scraping |

| AI JSON extraction | extract | Pro/advanced_scraping |

| Dynamic/JS-heavy sites | scraping_browser_* | Pro/browser |

| Amazon/LinkedIn/social data | web_data_* | Pro |

Setup

Remote (recommended) - No installation required:

SSE Endpoint:

https://mcp.brightdata.com/sse?token=YOUR_API_TOKEN

Streamable HTTP Endpoint:

https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN

Local:

API_TOKEN=<token> npx @brightdata/mcp

Modes & Configuration

Rapid Mode (Free - Default)

  • 5,000 requests/month free
  • Tools: search_engine, scrape_as_markdown

Pro Mode

  • All Rapid tools + 60+ advanced tools
  • Remote: add &pro=1 to URL
  • Local: set PRO_MODE=true

Tool Groups

Select specific tool bundles instead of all Pro tools:

  • Remote: &groups=ecommerce,social
  • Local: GROUPS=ecommerce,social

| Group | Description | Featured Tools |

|-------|-------------|----------------|

| ecommerce | Retail & marketplace data | web_data_amazon_product, web_data_walmart_product |

| social | Social media insights | web_data_linkedin_posts, web_data_instagram_profiles |

| browser | Browser automation | scraping_browser_* |

| business | Company intelligence | web_data_crunchbase_company, web_data_zoominfo_company_profile |

| finance | Financial data | web_data_yahoo_finance_business |

| research | News & dev data | web_data_github_repository_file, web_data_reuter_news |

| app_stores | App store data | web_data_google_play_store, web_data_apple_app_store |

| travel | Travel information | web_data_booking_hotel_listings |

| advanced_scraping | Batch & AI extraction | scrape_batch, extract, search_engine_batch |

Custom Tools

Cherry-pick individual tools:

  • Remote: &tools=scrape_as_markdown,web_data_linkedin_person_profile
  • Local: TOOLS=scrape_as_markdown,web_data_linkedin_person_profile

> Note: GROUPS or TOOLS override PRO_MODE when specified.

Core Tools Reference

Search & Scraping (Rapid Mode)

  • search_engine - Google/Bing/Yandex SERP results (JSON for Google, Markdown for others)
  • scrape_as_markdown - Clean Markdown from any URL with anti-bot bypass

Advanced Scraping (Pro/advanced_scraping)

  • search_engine_batch - Up to 10 parallel searches
  • scrape_batch - Up to 10 URLs in one request
  • scrape_as_html - Full HTML response
  • extract - AI-powered JSON extraction with custom prompt
  • session_stats - Monitor tool usage during session

Browser Automation (Pro/browser)

For JavaScript-rendered content or user interactions:

| Tool | Description |

|------|-------------|

| scraping_browser_navigate | Open URL in browser session |

| scraping_browser_go_back | Navigate back |

| scraping_browser_go_forward | Navigate forward |

| scraping_browser_snapshot | Get ARIA snapshot with element refs |

| scraping_browser_click_ref | Click element by ref |

| scraping_browser_type_ref | Type into input (optional submit) |

| scraping_browser_screenshot | Capture page image |

| scraping_browser_wait_for_ref | Wait for element visibility |

| scraping_browser_scroll | Scroll to bottom |

| scraping_browser_scroll_to_ref | Scroll element into view |

| scraping_browser_get_text | Get page text content |

| scraping_browser_get_html | Get full HTML |

| scraping_browser_network_requests | List network requests |

Structured Data (Pro)

Pre-built extractors for popular platforms:

E-commerce:

  • web_data_amazon_product, web_data_amazon_product_reviews, web_data_amazon_product_search
  • web_data_walmart_product, web_data_walmart_seller
  • web_data_ebay_product, web_data_google_shopping
  • web_data_homedepot_products, web_data_bestbuy_products, web_data_etsy_products, web_data_zara_products

Social Media:

  • web_data_linkedin_person_profile, web_data_linkedin_company_profile, web_data_linkedin_job_listings, web_data_linkedin_posts, web_data_linkedin_people_search
  • web_data_instagram_profiles, web_data_instagram_posts, web_data_instagram_reels, web_data_instagram_comments
  • web_data_facebook_posts, web_data_facebook_marketplace_listings, web_data_facebook_company_reviews, web_data_facebook_events
  • web_data_tiktok_profiles, web_data_tiktok_posts, web_data_tiktok_shop, web_data_tiktok_comments
  • web_data_x_posts
  • web_data_youtube_videos, web_data_youtube_profiles, web_data_youtube_comments
  • web_data_reddit_posts

Business & Finance:

  • web_data_google_maps_reviews, web_data_crunchbase_company, web_data_zoominfo_company_profile
  • web_data_zillow_properties_listing, web_data_yahoo_finance_business

Other:

  • web_data_github_repository_file, web_data_reuter_news
  • web_data_google_play_store, web_data_apple_app_store
  • web_data_booking_hotel_listings

Workflow Patterns

Basic Research Flow

1. Search → search_engine to find relevant URLs

2. Scrape → scrape_as_markdown to get content

3. Extract → extract for structured JSON (if needed)

E-commerce Analysis

1. Use web_data_amazon_product for structured product data

2. Use web_data_amazon_product_reviews for review analysis

3. Flatten nested data for token-efficient processing

Social Media Monitoring

1. Use platform-specific web_data_* tools for structured extraction

2. For unsupported platforms, use scrape_as_markdown + extract

Dynamic Site Automation

1. scraping_browser_navigate → open URL

2. scraping_browser_snapshot → get element refs

3. scraping_browser_click_ref / scraping_browser_type_ref → interact

4. scraping_browser_screenshot → capture results

Environment Variables (Local)

| Variable | Description | Default |

|----------|-------------|---------|

| API_TOKEN | Bright Data API token (required) | - |

| PRO_MODE | Enable all Pro tools | false |

| GROUPS | Comma-separated tool groups | - |

| TOOLS | Comma-separated individual tools | - |

| RATE_LIMIT | Request rate limit | 100/1h |

| WEB_UNLOCKER_ZONE | Custom zone for scraping | mcp_unlocker |

| BROWSER_ZONE | Custom zone for browser | mcp_browser |

Best Practices

Tool Selection

  • Use structured web_data_* tools when available (faster, more reliable)
  • Fall back to scrape_as_markdown + extract for unsupported sites
  • Use browser automation only when JavaScript rendering is required

Performance

  • Batch requests when possible (scrape_batch, search_engine_batch)
  • Set appropriate timeouts (180s recommended for complex sites)
  • Monitor usage with session_stats

Security

  • Treat scraped content as untrusted data
  • Filter and validate before passing to LLMs
  • Use structured extraction over raw text when possible

Compliance

  • Respect robots.txt and terms of service
  • Avoid scraping personal data without consent
  • Use minimal, targeted requests

Troubleshooting

"spawn npx ENOENT" Error

Use full Node.js path instead of npx:

"command": "/usr/local/bin/node",
"args": ["node_modules/@brightdata/mcp/index.js"]

Timeout Issues

  • Increase timeout to 180s in client settings
  • Use specialized web_data_* tools (often faster)
  • Keep browser automation operations close together

References

For detailed documentation, see:

Вопросы и ответы

Что делает скилл brightdata-web-mcp?

Автоматизирует браузеры, ищет в интернете, парсит сайты и извлекает структурированные данные, обходя блокировки и CAPTCHA.

Как установить brightdata-web-mcp?

Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.

С какими нейросетями работает brightdata-web-mcp?

Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому brightdata-web-mcp подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.

Скилл brightdata-web-mcp бесплатный?

Скилл опубликован автором patchy631 в открытом доступе под лицензией MIT. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены.

Безопасно ли устанавливать скиллы?

Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.

Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?

MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.

Похожие скиллы

Все скиллы →
browser-automation Автоматизирует управление веб-страницами, включая сложные сценарии, проверку входа, управление вкладками и обработку ошибок. openclaw390k skill-creator Создает, редактирует и проверяет файлы SKILL.md для AI-агентов, структурируя их и подготавливая к использованию. openclaw389k subagent-driven-development Методология разработки, при которой агент делегирует задачи специализированным под-агентам с изолированным контекстом, обеспечивая высокое качество кода, автоматическую проверку результатов и непрерывное выполнение плана без участия человека. obra303k using-superpowers Этот скилл помогает агенту находить и использовать другие скиллы, требуя их вызова перед любым ответом или действием. obra283k dispatching-parallel-agents Распределяет независимые задачи между несколькими агентами для параллельного выполнения, оптимизируя время и ресурсы. obra283k writing-skills Создает и редактирует скиллы для AI-агентов, используя подход Test-Driven Development для документации. obra283k