karpathy-guidelines

multica-ai/andrej-karpathy-skills · Agent Skill

Fornisce linee guida comportamentali per ridurre al minimo i comuni errori di codifica LLM, promuovendo chiarezza ed efficienza.

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Panoramica

Autoremultica-aiOrganizzazione
Repositorymultica-ai/andrej-karpathy-skills ↗
Cartella dello skillkarpathy-guidelines
Stelle210.607
File inclusi1
Licenzanon indicata — verifica con l'autore
Aggiornato27 gennaio 2026
LinkSorgente dello skill ↗ · Repository ↗

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Sicurezza
rischio basso · nessun rischio evidente — il report completo mostra i dettagli
Compatibilità
solo istruzioni — funziona con la maggior parte degli agenti
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Inoltre con l’abbonamento

Installazione

Uno skill è una cartella con un file SKILL.md. Scegli il tuo agente ed esegui i comandi in un terminale (macOS, Linux o Git Bash su Windows) dalla radice del progetto.

Incolla il prompt in Claude, Codex o un altro assistente: controllerà lo skill e lo installerà.

Install the “karpathy-guidelines” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/karpathy-guidelines/) for me.

1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/karpathy-guidelines/download
   If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/multica-ai/andrej-karpathy-skills/tree/main/skills/karpathy-guidelines
2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me.
3. Put the “karpathy-guidelines” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.).
4. Make sure <skills folder>/karpathy-guidelines/SKILL.md exists.
5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task.

If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.

File dello skill

1 file Scarica ZIP

Leggi SKILL.md e i file correlati prima di installare. Clicca un file per l'anteprima.

Contenuto di SKILL.md

Testo originale dell'autore · sola lettura

Karpathy Guidelines

Behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes, derived from Andrej Karpathy's observations ↗ on LLM coding pitfalls.

Tradeoff: These guidelines bias toward caution over speed. For trivial tasks, use judgment.

1. Think Before Coding

Don't assume. Don't hide confusion. Surface tradeoffs.

Before implementing:

  • State your assumptions explicitly. If uncertain, ask.
  • If multiple interpretations exist, present them - don't pick silently.
  • If a simpler approach exists, say so. Push back when warranted.
  • If something is unclear, stop. Name what's confusing. Ask.

2. Simplicity First

Minimum code that solves the problem. Nothing speculative.

  • No features beyond what was asked.
  • No abstractions for single-use code.
  • No "flexibility" or "configurability" that wasn't requested.
  • No error handling for impossible scenarios.
  • If you write 200 lines and it could be 50, rewrite it.

Ask yourself: "Would a senior engineer say this is overcomplicated?" If yes, simplify.

3. Surgical Changes

Touch only what you must. Clean up only your own mess.

When editing existing code:

  • Don't "improve" adjacent code, comments, or formatting.
  • Don't refactor things that aren't broken.
  • Match existing style, even if you'd do it differently.
  • If you notice unrelated dead code, mention it - don't delete it.

When your changes create orphans:

  • Remove imports/variables/functions that YOUR changes made unused.
  • Don't remove pre-existing dead code unless asked.

The test: Every changed line should trace directly to the user's request.

4. Goal-Driven Execution

Define success criteria. Loop until verified.

Transform tasks into verifiable goals:

  • "Add validation" → "Write tests for invalid inputs, then make them pass"
  • "Fix the bug" → "Write a test that reproduces it, then make it pass"
  • "Refactor X" → "Ensure tests pass before and after"

For multi-step tasks, state a brief plan:

1. [Step] → verify: [check]
2. [Step] → verify: [check]
3. [Step] → verify: [check]

Strong success criteria let you loop independently. Weak criteria ("make it work") require constant clarification.

Domande frequenti

Che cosa fa lo skill karpathy-guidelines?

Fornisce linee guida comportamentali per ridurre al minimo i comuni errori di codifica LLM, promuovendo chiarezza ed efficienza.

Come si installa karpathy-guidelines?

Apri il blocco “Installazione” in questa pagina e scegli il tuo agente — Claude Code, Codex, Cursor o Gemini CLI — per i comandi pronti che copiano la cartella dello skill nel posto giusto. Oppure copia il prompt dalla scheda “Con l'assistente” e lascia che sia l'assistente a controllare e installare lo skill.

Con quali modelli AI funziona karpathy-guidelines?

Gli skill sono semplici istruzioni in Markdown (formato Agent Skills), quindi karpathy-guidelines funziona con qualsiasi agente che legge SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode e altri. Il modello carica le istruzioni solo quando il compito corrisponde alla descrizione dello skill.

karpathy-guidelines è gratuito?

Lo skill è pubblicato apertamente da multica-ai. Lo skill in sé non costa nulla: paghi solo il tuo fornitore AI per i token usati. Nel repository non è indicata una licenza: verifica le condizioni con l'autore prima di un uso commerciale.

È sicuro installare gli skill?

Uno skill è un insieme di istruzioni che il tuo agente seguirà: leggi SKILL.md e i file correlati prima di installarlo. Gli script nella cartella dello skill vengono eseguiti solo se li esegue l'agente: controlla cosa fa e non concedere permessi superflui.

In cosa differisce uno skill da un server MCP o da un plugin?

Un server MCP o un plugin danno al modello nuovi strumenti: codice che viene eseguito e restituisce un risultato. Uno skill fornisce conoscenza e metodo: come affrontare il compito, quali passi seguire e com'è un buon risultato. Non servono server né chiavi API.

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