mathmodel-figure-templates

jihe520/MathModelAgent · Agent Skill

Genera visualizzazioni scientifiche utilizzando modelli Python predefiniti all'interno della sandbox MathModel LaTeX.

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Panoramica

Autorejihe520Community
Repositoryjihe520/MathModelAgent ↗
Cartella dello skillmathmodel-figure-templates
Stelle4251
File inclusi1
Licenzanon indicata — verifica con l'autore
Aggiornato29 giugno 2026
LinkSorgente dello skill ↗ · Repository ↗

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Sicurezza
rischio basso · nessun rischio evidente — il report completo mostra i dettagli
Compatibilità
servono programmi aggiuntivi
Skill simili
144 skill simili trovati
Inoltre con l’abbonamento

Installazione

Uno skill è una cartella con un file SKILL.md. Scegli il tuo agente ed esegui i comandi in un terminale (macOS, Linux o Git Bash su Windows) dalla radice del progetto.

Incolla il prompt in Claude, Codex o un altro assistente: controllerà lo skill e lo installerà.

Install the “mathmodel-figure-templates” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/mathmodel-figure-templates/) for me.

1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/mathmodel-figure-templates/download
   If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/jihe520/MathModelAgent/tree/main/skills/mathmodel-figure-templates
2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me.
3. Put the “mathmodel-figure-templates” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.).
4. Make sure <skills folder>/mathmodel-figure-templates/SKILL.md exists.
5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task.

If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.

File dello skill

1 file Scarica ZIP

Leggi SKILL.md e i file correlati prima di installare. Clicca un file per l'anteprima.

Contenuto di SKILL.md

Testo originale dell'autore · sola lettura

MathModel Figure Templates

This skill is bundled into the LaTeX sandbox at /home/user/.claude/skills/mathmodel-figure-templates. It contains ready-to-run Python/matplotlib scripts for the figure templates exposed in the MathModel Improve tab.

Fast Path

1. Match the requested chart in references/figure-catalog.md.

2. From /home/user/workspace, run the renderer with the template id:

python3 /home/user/.claude/skills/mathmodel-figure-templates/scripts/render_template.py paired-raincloud

3. The renderer copies the bundled template script into 绘图复刻/scripts/, runs it there, and writes outputs to 绘图复刻/outputs/.

4. Return the generated PNG/PDF/SVG paths and the copied script path to the user.

Use --list to show supported ids:

python3 /home/user/.claude/skills/mathmodel-figure-templates/scripts/render_template.py --list

Output Contract

  • Work under the current workspace unless the user gives another path.
  • Default project folder: 绘图复刻.
  • Script path: 绘图复刻/scripts/make_<template>.py.
  • Outputs: 绘图复刻/outputs/<template>_replica.png, .pdf, .svg.
  • Use the bundled scripts as the first choice; edit the copied workspace script only when the user requests customization.
  • The bundled scripts use deterministic simulated data. Do not claim simulated values reproduce a source study exactly.

Template Ids

  • multiclass-shap-combo
  • paired-raincloud
  • cv-roc-ci
  • taylor-diagram
  • correlation-pairgrid
  • prediction-marginal-grid
  • rf-tpe-surface
  • grouped-corr-split-violin
  • grouped-circular-heatmap
  • urban-park-cooling-combo
  • nature-chord-diagram

When Customizing

If the user asks for changes, copy/run the nearest template first, then edit the copied file in 绘图复刻/scripts/. Preserve:

  • MPLCONFIGDIR before importing matplotlib.
  • deterministic seeds for simulated data.
  • PNG/PDF/SVG export.
  • readable labels, legends, and high-DPI output.

Use references/plot-recipes.md for implementation patterns.

Domande frequenti

Che cosa fa lo skill mathmodel-figure-templates?

Genera visualizzazioni scientifiche utilizzando modelli Python predefiniti all'interno della sandbox MathModel LaTeX.

Come si installa mathmodel-figure-templates?

Apri il blocco “Installazione” in questa pagina e scegli il tuo agente — Claude Code, Codex, Cursor o Gemini CLI — per i comandi pronti che copiano la cartella dello skill nel posto giusto. Oppure copia il prompt dalla scheda “Con l'assistente” e lascia che sia l'assistente a controllare e installare lo skill.

Con quali modelli AI funziona mathmodel-figure-templates?

Gli skill sono semplici istruzioni in Markdown (formato Agent Skills), quindi mathmodel-figure-templates funziona con qualsiasi agente che legge SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode e altri. Il modello carica le istruzioni solo quando il compito corrisponde alla descrizione dello skill.

mathmodel-figure-templates è gratuito?

Lo skill è pubblicato apertamente da jihe520. Lo skill in sé non costa nulla: paghi solo il tuo fornitore AI per i token usati. Nel repository non è indicata una licenza: verifica le condizioni con l'autore prima di un uso commerciale.

È sicuro installare gli skill?

Uno skill è un insieme di istruzioni che il tuo agente seguirà: leggi SKILL.md e i file correlati prima di installarlo. Gli script nella cartella dello skill vengono eseguiti solo se li esegue l'agente: controlla cosa fa e non concedere permessi superflui.

In cosa differisce uno skill da un server MCP o da un plugin?

Un server MCP o un plugin danno al modello nuovi strumenti: codice che viene eseguito e restituisce un risultato. Uno skill fornisce conoscenza e metodo: come affrontare il compito, quali passi seguire e com'è un buon risultato. Non servono server né chiavi API.

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