mx-search

datawhalechina/hello-agents · Agent Skill

Предоставляет доступ к интеллектуальному поиску финансовой информации, фильтруя источники для получения актуальных новостей, аналитики и специфических данных.

Перейти к установке ↓

Обзор

Автор	datawhalechinaОрганизация
Репозиторий	datawhalechina/hello-agents ↗
Папка скилла	`mx-search`
Звёзды	77 275
Файлы	1
Лицензия	не указана — уточните у автора
Обновлён	16 мая 2026 г.
Ссылки	Исходник скилла ↗ · Репозиторий ↗

Проверка Mozgi

Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.

Безопасность

средний риск · обнаружено 1 момент, требующий внимания

Совместимость

нужны дополнительные программы

Похожие скиллы

найдено 28 похожих скиллов

Ещё в подписке

Установка

Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.

Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.

Установи мне скилл «mx-search» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/mx-search/).

1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/mx-search/download
Если не скачивается — возьми папку скилла из исходника: https://github.com/datawhalechina/hello-agents/tree/main/Co-creation-projects/lcyting-StockSage-agent/skills/资讯搜索/mx-search
2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне.
3. Положи папку «mx-search» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.).
4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/mx-search/SKILL.md.
5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче.

Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/datawhalechina/hello-agents.git /tmp/hello-agents
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/hello-agents/Co-creation-projects/lcyting-StockSage-agent/skills/资讯搜索/mx-search .claude/skills/mx-search

Перезапустите Claude Code — скилл появится в списке, вызвать вручную: /mx-search. Для всех проектов сразу — папка ~/.claude/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/datawhalechina/hello-agents.git /tmp/hello-agents
mkdir -p .agents/skills
cp -r /tmp/hello-agents/Co-creation-projects/lcyting-StockSage-agent/skills/资讯搜索/mx-search .agents/skills/mx-search

Codex ищет скиллы в .agents/skills от текущей папки до корня репозитория; вызвать вручную — /skills или $mx-search. Для всех проектов — ~/.agents/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/datawhalechina/hello-agents.git /tmp/hello-agents
mkdir -p .cursor/skills
cp -r /tmp/hello-agents/Co-creation-projects/lcyting-StockSage-agent/skills/资讯搜索/mx-search .cursor/skills/mx-search

Cursor подхватит скилл при запуске; вызвать вручную — «/» в чате агента. Cursor также читает .claude/skills и .agents/skills. Для всех проектов — ~/.cursor/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/datawhalechina/hello-agents.git /tmp/hello-agents
mkdir -p .gemini/skills
cp -r /tmp/hello-agents/Co-creation-projects/lcyting-StockSage-agent/skills/资讯搜索/mx-search .gemini/skills/mx-search

Gemini CLI сам предложит включить скилл, когда задача подходит, — вы подтверждаете. Для всех проектов — ~/.gemini/skills.

Файлы скилла

1 файл Скачать ZIP

Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.

Содержимое SKILL.md

Оригинальный текст автора · только чтение

mx-search 妙想资讯搜索 skill

本 Skill 基于东方财富妙想搜索能力，基于金融场景进行信源智能筛选，用于获取涉及时效性信息或特定事件信息的任务，包括新闻、公告、研报、政策、交易规则、具体事件、各种影响分析、以及需要检索外部数据的非常识信息等。避免AI在搜索金融场景信息时，参考到非权威、及过时的信息。

功能说明

根据用户问句搜索相关金融资讯，获取与问句相关的资讯信息（如研报、新闻、解读等），并返回可读的文本内容。

配置

API Key: 通过环境变量 MX_APIKEY 设置
默认输出目录: /root/.openclaw/workspace/mx_data/output/（自动创建）
输出文件名前缀: mx_search_
输出文件:
mx_search_{query}.txt - 提取后的纯文本结果
mx_search_{query}.json - API 原始 JSON 数据

使用方式（直接 Python 脚本调用）

1. 需要用户在妙想Skills页面获取apikey。

2. 将apikey存到环境变量，命名为MX_APIKEY：

```bash

export MX_APIKEY=your_apikey_here

```

3. 直接运行 Python 脚本搜索，支持自然语言问句：

# ==================== 常用调用示例 ====================

# 1. 个股相关资讯
python ./mx_search.py "东方财富最新公告"
python ./mx_search.py "贵州茅台最新研报"
python ./mx_search.py "比亚迪机构观点汇总"

# 2. 行业/板块新闻
python ./mx_search.py "人工智能板块近期新闻"
python ./mx_search.py "新能源汽车产业政策最新解读"

# 3. 宏观经济与市场分析
python ./mx_search.py "美联储加息对A股影响分析"
python ./mx_search.py "今日大盘异动原因分析"
python ./mx_search.py "北向资金最新流向解读"

# 4. 个股事件
python ./mx_search.py "贵州茅台分红派息实施公告"
python ./mx_search.py "宁德时代定增预案解读"

# 5. 交易规则
python ./mx_search.py "科创板交易涨跌幅限制"
python ./mx_search.py "新股申购规则"

# 6. 指定输出目录（可选）
python ./mx_search.py "格力电器最新研报" /path/to/output

> ⚠️ 安全注意事项

> - 外部请求: 本 Skill 会将您的查询文本发送至东方财富官方 API 域名 ( mkapi2.dfcfs.com ) 以获取金融数据。

> - 凭据保护: API Key 仅通过环境变量 MX_APIKEY 在服务端或受信任的运行环境中使用，不会在前端明文暴露。

输出说明

脚本执行后会：

1. 在终端格式化输出搜索结果，列出每条资讯的标题、来源、日期、内容

2. 自动创建输出目录 /root/.openclaw/workspace/mx_data/output/

3. 保存纯文本提取结果到 .txt 文件

4. 保存原始 JSON 响应供二次处理

异常情形与处理方式

| 异常情形 | 可能原因 | 处理方式 |

|----------|----------|----------|

| connect: Connection refused | 网络无法访问 mkapi2.dfcfs.com | 检查服务器网络配置，确保能访问公网 |

| 401 Unauthorized / API密钥不存在 | API Key 错误或已失效 | 前往妙想Skills页面重新获取 API Key 并更新环境变量 |

| code=113 / 今日调用次数已达上限 | 当日调用次数超限 | 前往妙想Skills页面获取更多调用次数 |

| 未找到相关资讯 | 关键词太偏门或没有最新相关信息 | 尝试更换关键词，或扩大搜索范围 |

| 返回内容为空 | 网络中断或请求超时 | 检查网络后重试 |

| JSON解析错误 | 网络不完整导致内容截断 | 检查网络后重试 |

问句示例

|类型|示例问句|

|----|----|

|个股资讯|格力电器最新研报、贵州茅台机构观点|

|板块/主题|商业航天板块近期新闻、新能源政策解读|

|宏观/风险|A股具备自然对冲优势的公司汇率风险、美联储加息对A股影响|

|综合解读|今日大盘异动原因、北向资金流向解读|

返回说明

|字段路径|简短释义|

|----|----|

|title|信息标题，高度概括核心内容|

|secuList|关联证券列表，含代码、名称、类型等|

|secuList[].secuCode|证券代码（如 002475）|

|secuList[].secuName|证券名称（如立讯精密）|

|secuList[].secuType|证券类型（如股票 / 债券）|

|trunk|信息核心正文 / 结构化数据块，承载具体业务数据|

Вопросы и ответы

Что делает скилл mx-search?

Как установить mx-search?

Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.

С какими нейросетями работает mx-search?

Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому mx-search подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.

Скилл mx-search бесплатный?

Скилл опубликован автором datawhalechina в открытом доступе. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены. Лицензия в репозитории не указана — перед коммерческим использованием уточните условия у автора.

Безопасно ли устанавливать скиллы?

Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.

Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?

MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.