stock-analyzer

ZhuLinsen/daily_stock_analysis · Agent Skill

Анализирует акции и рынки, предоставляя выводы, технические данные, инсайты и торговые планы для принятия инвестиционных решений.

Перейти к установке ↓

Обзор

Автор	ZhuLinsenСообщество
Репозиторий	ZhuLinsen/daily_stock_analysis ↗
Папка скилла	`stock-analyzer`
Звёзды	64 755
Файлы	5
Лицензия	MIT
Обновлён	5 сентября 2026 г.
Ссылки	Исходник скилла ↗

Проверка Mozgi

Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.

Безопасность

средний риск · обнаружено 1 момент, требующий внимания

Совместимость

нужны дополнительные программы

Похожие скиллы

найдено 28 похожих скиллов

Ещё в подписке

Установка

Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.

Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.

Установи мне скилл «stock-analyzer» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/stock-analyzer/).

1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/stock-analyzer/download
   Если не скачивается — возьми папку скилла из исходника: https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis
2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне.
3. Положи папку «stock-analyzer» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.).
4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/stock-analyzer/SKILL.md.
5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче.

Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git /tmp/daily_stock_analysis
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/daily_stock_analysis .claude/skills/stock-analyzer && rm -rf .claude/skills/stock-analyzer/.git

Перезапустите Claude Code — скилл появится в списке, вызвать вручную: /stock-analyzer. Для всех проектов сразу — папка ~/.claude/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git /tmp/daily_stock_analysis
mkdir -p .agents/skills
cp -r /tmp/daily_stock_analysis .agents/skills/stock-analyzer && rm -rf .agents/skills/stock-analyzer/.git

Codex ищет скиллы в .agents/skills от текущей папки до корня репозитория; вызвать вручную — /skills или $stock-analyzer. Для всех проектов — ~/.agents/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git /tmp/daily_stock_analysis
mkdir -p .cursor/skills
cp -r /tmp/daily_stock_analysis .cursor/skills/stock-analyzer && rm -rf .cursor/skills/stock-analyzer/.git

Cursor подхватит скилл при запуске; вызвать вручную — «/» в чате агента. Cursor также читает .claude/skills и .agents/skills. Для всех проектов — ~/.cursor/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git /tmp/daily_stock_analysis
mkdir -p .gemini/skills
cp -r /tmp/daily_stock_analysis .gemini/skills/stock-analyzer && rm -rf .gemini/skills/stock-analyzer/.git

Gemini CLI сам предложит включить скилл, когда задача подходит, — вы подтверждаете. Для всех проектов — ~/.gemini/skills.

Файлы скилла

5 файлов Скачать ZIP

Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.

Содержимое SKILL.md

Оригинальный текст автора · только чтение

股票分析器

本技能基于 src/services/analyzer_service.py 的逻辑，提供分析股票和整体市场的功能。

输出结构 (`AnalysisResult`)

分析函数返回一个 AnalysisResult 对象（或其列表），该对象具有丰富的结构。以下是其关键组件的简要概述，并附有真实的输出示例：

dashboard 属性包含核心分析，分为四个主要部分：

1. core_conclusion: 一句话总结、信号类型和仓位建议。

2. data_perspective: 技术数据，包括趋势状态、价格位置、量能分析和筹码结构。

3. intelligence: 定性信息，如新闻、风险警报和积极催化剂。

4. battle_plan: 可操作的策略，包括狙击点（买/卖目标）、仓位策略和风险控制清单。

配置 (`Config`)

所有分析函数都可以接受一个可选的 config 对象。该对象包含应用程序的所有配置，例如 API 密钥、通知设置和分析参数。

如果未提供 config 对象，函数将自动使用从 .env 文件加载的全局单例实例。

参考: Config

函数

1. 分析单只股票

描述: 分析单只股票并返回分析结果。

何时使用: 当用户要求分析特定股票时。

输入:

stock_code (str): 要分析的股票代码。
config (Config, 可选): 配置对象。默认为 None。
full_report (bool, 可选): 是否生成完整报告。默认为 False。
notifier (NotificationService, 可选): 通知服务对象。默认为 None。

输出: Optional[AnalysisResult]

一个包含分析结果的 AnalysisResult 对象，如果分析失败则为 None。

示例:

from src.services.analyzer_service import analyze_stock

# 分析单只股票
result = analyze_stock("600989")
if result:
    print(f"股票: {result.name} ({result.code})")
    print(f"情绪得分: {result.sentiment_score}")
    print(f"操作建议: {result.operation_advice}")

参考: analyze_stock

2. 分析多只股票

描述: 分析一个股票列表并返回分析结果列表。

何时使用: 当用户想要一次分析多只股票时。

输入:

stock_codes (List[str]): 要分析的股票代码列表。
config (Config, 可选): 配置对象。默认为 None。
full_report (bool, 可选): 是否为每只股票生成完整报告。默认为 False。
notifier (NotificationService, 可选): 通知服务对象。默认为 None。

输出: List[AnalysisResult]

一个 AnalysisResult 对象列表。

示例:

from src.services.analyzer_service import analyze_stocks

# 分析多只股票
results = analyze_stocks(["600989", "000001"])
for result in results:
    print(f"股票: {result.name}, 操作建议: {result.operation_advice}")

参考: analyze_stocks

3. 执行大盘复盘

描述: 对整体市场进行复盘并返回一份报告。

何时使用: 当用户要求市场概览、摘要或复盘时。

输入:

config (Config, 可选): 配置对象。默认为 None。
notifier (NotificationService, 可选): 通知服务对象。默认为 None。

输出: Optional[str]

一个包含市场复盘报告的字符串，如果失败则为 None。

示例:

from src.services.analyzer_service import perform_market_review

# 执行大盘复盘
report = perform_market_review()
if report:
    print(report)

参考: perform_market_review

模型与外部 Bot

若把 xAI Grok 当作 DSA 分析模型：配置 XAI_API_KEY + LITELLM_MODEL=xai/<官方模型ID>（LiteLLM 直连，非托管渠道），并用 python scripts/check_env.py --llm 验证。示例见 docs/LLM_CONFIG_GUIDE.md。
2026-08-11 上线的 Grok Bot ↗ 是另一条路径：它是带 Skills / Routines / MCP / computer use 的 AI teammate，应通过 HTTP 调用本仓库的 analyze_stock / REST API，而不是把 Bot 本身配成 LiteLLM provider。对接说明见 docs/grok-bot-integration.md。

Вопросы и ответы

Что делает скилл stock-analyzer?

Как установить stock-analyzer?

Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.

С какими нейросетями работает stock-analyzer?

Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому stock-analyzer подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.

Скилл stock-analyzer бесплатный?

Скилл опубликован автором ZhuLinsen в открытом доступе под лицензией MIT. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены.

Безопасно ли устанавливать скиллы?

Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.

Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?

MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.

Обзор

Проверка Mozgi

Установка

Файлы скилла

Содержимое SKILL.md

股票分析器

输出结构 (AnalysisResult)

配置 (Config)

函数

1. 分析单只股票

2. 分析多只股票

3. 执行大盘复盘

模型与外部 Bot

Вопросы и ответы

Похожие скиллы

输出结构 (`AnalysisResult`)

配置 (`Config`)