mx-search
datawhalechina/hello-agents · Agent Skill
Fornisce l'accesso a ricerche intelligenti di informazioni finanziarie, filtrando le fonti per ottenere notizie aggiornate, analisi e dati specifici.
Vai all'installazione ↓Panoramica
| Autore |  datawhalechinaOrganizzazione |
|---|---|
| Repository | datawhalechina/hello-agents ↗ |
| Cartella dello skill | mx-search |
| Stelle | 77.275 |
| File inclusi | 1 |
| Licenza | non indicata — verifica con l'autore |
| Aggiornato | 16 maggio 2026 |
| Link | Sorgente dello skill ↗ · Repository ↗ |
Verifica Mozgi
Cosa abbiamo trovato nei file dello skill. I dettagli con l’abbonamento.
Installazione
Uno skill è una cartella con un file SKILL.md. Scegli il tuo agente ed esegui i comandi in un terminale (macOS, Linux o Git Bash su Windows) dalla radice del progetto.
Incolla il prompt in Claude, Codex o un altro assistente: controllerà lo skill e lo installerà.
Install the “mx-search” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/mx-search/) for me. 1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/mx-search/download If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/datawhalechina/hello-agents/tree/main/Co-creation-projects/lcyting-StockSage-agent/skills/资讯搜索/mx-search 2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me. 3. Put the “mx-search” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.). 4. Make sure <skills folder>/mx-search/SKILL.md exists. 5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task. If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/datawhalechina/hello-agents.git /tmp/hello-agents mkdir -p .claude/skills cp -r /tmp/hello-agents/Co-creation-projects/lcyting-StockSage-agent/skills/资讯搜索/mx-search .claude/skills/mx-search
Riavvia Claude Code: lo skill compare nell'elenco; per richiamarlo a mano usa /mx-search. Per tutti i progetti: ~/.claude/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/datawhalechina/hello-agents.git /tmp/hello-agents mkdir -p .agents/skills cp -r /tmp/hello-agents/Co-creation-projects/lcyting-StockSage-agent/skills/资讯搜索/mx-search .agents/skills/mx-search
Codex cerca gli skill in .agents/skills dalla cartella corrente fino alla radice del repo; richiamalo con /skills o $mx-search. Per tutti i progetti: ~/.agents/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/datawhalechina/hello-agents.git /tmp/hello-agents mkdir -p .cursor/skills cp -r /tmp/hello-agents/Co-creation-projects/lcyting-StockSage-agent/skills/资讯搜索/mx-search .cursor/skills/mx-search
Cursor carica lo skill all'avvio; richiamalo con “/” nella chat Agent. Cursor legge anche .claude/skills e .agents/skills. Per tutti i progetti: ~/.cursor/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/datawhalechina/hello-agents.git /tmp/hello-agents mkdir -p .gemini/skills cp -r /tmp/hello-agents/Co-creation-projects/lcyting-StockSage-agent/skills/资讯搜索/mx-search .gemini/skills/mx-search
Gemini CLI propone di attivare lo skill quando il compito corrisponde: tu confermi. Per tutti i progetti: ~/.gemini/skills.
Leggi SKILL.md e i file correlati prima di installare. Clicca un file per l'anteprima.
Contenuto di SKILL.md
Testo originale dell'autore · sola letturamx-search 妙想资讯搜索 skill
本 Skill 基于东方财富妙想搜索能力，基于金融场景进行信源智能筛选，用于获取涉及时效性信息或特定事件信息的任务，包括新闻、公告、研报、政策、交易规则、具体事件、各种影响分析、以及需要检索外部数据的非常识信息等。避免AI在搜索金融场景信息时，参考到非权威、及过时的信息。
功能说明
根据用户问句搜索相关金融资讯，获取与问句相关的资讯信息（如研报、新闻、解读等），并返回可读的文本内容。
配置
- API Key: 通过环境变量
MX_APIKEY设置 - 默认输出目录:
/root/.openclaw/workspace/mx_data/output/（自动创建） - 输出文件名前缀:
mx_search_ - 输出文件:
mx_search_{query}.txt- 提取后的纯文本结果mx_search_{query}.json- API 原始 JSON 数据
使用方式（直接 Python 脚本调用）
1. 需要用户在妙想Skills页面获取apikey。
2. 将apikey存到环境变量，命名为MX_APIKEY：
```bash
export MX_APIKEY=your_apikey_here
```
3. 直接运行 Python 脚本搜索，支持自然语言问句：
# ==================== 常用调用示例 ====================
# 1. 个股相关资讯
python ./mx_search.py "东方财富最新公告"
python ./mx_search.py "贵州茅台最新研报"
python ./mx_search.py "比亚迪机构观点汇总"
# 2. 行业/板块新闻
python ./mx_search.py "人工智能板块近期新闻"
python ./mx_search.py "新能源汽车产业政策最新解读"
# 3. 宏观经济与市场分析
python ./mx_search.py "美联储加息对A股影响分析"
python ./mx_search.py "今日大盘异动原因分析"
python ./mx_search.py "北向资金最新流向解读"
# 4. 个股事件
python ./mx_search.py "贵州茅台分红派息实施公告"
python ./mx_search.py "宁德时代定增预案解读"
# 5. 交易规则
python ./mx_search.py "科创板交易涨跌幅限制"
python ./mx_search.py "新股申购规则"
# 6. 指定输出目录（可选）
python ./mx_search.py "格力电器最新研报" /path/to/output> ⚠️ 安全注意事项
>
> - 外部请求: 本 Skill 会将您的查询文本发送至东方财富官方 API 域名 ( mkapi2.dfcfs.com ) 以获取金融数据。
> - 凭据保护: API Key 仅通过环境变量 MX_APIKEY 在服务端或受信任的运行环境中使用，不会在前端明文暴露。
输出说明
脚本执行后会：
1. 在终端格式化输出搜索结果，列出每条资讯的标题、来源、日期、内容
2. 自动创建输出目录 /root/.openclaw/workspace/mx_data/output/
3. 保存纯文本提取结果到 .txt 文件
4. 保存原始 JSON 响应供二次处理
异常情形与处理方式
| 异常情形 | 可能原因 | 处理方式 |
|----------|----------|----------|
| connect: Connection refused | 网络无法访问 mkapi2.dfcfs.com | 检查服务器网络配置，确保能访问公网 |
| 401 Unauthorized / API密钥不存在 | API Key 错误或已失效 | 前往妙想Skills页面重新获取 API Key 并更新环境变量 |
| code=113 / 今日调用次数已达上限 | 当日调用次数超限 | 前往妙想Skills页面获取更多调用次数 |
| 未找到相关资讯 | 关键词太偏门或没有最新相关信息 | 尝试更换关键词，或扩大搜索范围 |
| 返回内容为空 | 网络中断或请求超时 | 检查网络后重试 |
| JSON解析错误 | 网络不完整导致内容截断 | 检查网络后重试 |
问句示例
|类型|示例问句|
|----|----|
|个股资讯|格力电器最新研报、贵州茅台机构观点|
|板块/主题|商业航天板块近期新闻、新能源政策解读|
|宏观/风险|A股具备自然对冲优势的公司 汇率风险、美联储加息对A股影响|
|综合解读|今日大盘异动原因、北向资金流向解读|
返回说明
|字段路径|简短释义|
|----|----|
|title|信息标题，高度概括核心内容|
|secuList|关联证券列表，含代码、名称、类型等|
|secuList[].secuCode|证券代码（如 002475）|
|secuList[].secuName|证券名称（如立讯精密）|
|secuList[].secuType|证券类型（如股票 / 债券）|
|trunk|信息核心正文 / 结构化数据块，承载具体业务数据|
Domande frequenti
Che cosa fa lo skill mx-search?
Fornisce l'accesso a ricerche intelligenti di informazioni finanziarie, filtrando le fonti per ottenere notizie aggiornate, analisi e dati specifici.
Come si installa mx-search?
Apri il blocco “Installazione” in questa pagina e scegli il tuo agente — Claude Code, Codex, Cursor o Gemini CLI — per i comandi pronti che copiano la cartella dello skill nel posto giusto. Oppure copia il prompt dalla scheda “Con l'assistente” e lascia che sia l'assistente a controllare e installare lo skill.
Con quali modelli AI funziona mx-search?
Gli skill sono semplici istruzioni in Markdown (formato Agent Skills), quindi mx-search funziona con qualsiasi agente che legge SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode e altri. Il modello carica le istruzioni solo quando il compito corrisponde alla descrizione dello skill.
mx-search è gratuito?
Lo skill è pubblicato apertamente da datawhalechina. Lo skill in sé non costa nulla: paghi solo il tuo fornitore AI per i token usati. Nel repository non è indicata una licenza: verifica le condizioni con l'autore prima di un uso commerciale.
È sicuro installare gli skill?
Uno skill è un insieme di istruzioni che il tuo agente seguirà: leggi SKILL.md e i file correlati prima di installarlo. Gli script nella cartella dello skill vengono eseguiti solo se li esegue l'agente: controlla cosa fa e non concedere permessi superflui.
In cosa differisce uno skill da un server MCP o da un plugin?
Un server MCP o un plugin danno al modello nuovi strumenti: codice che viene eseguito e restituisce un risultato. Uno skill fornisce conoscenza e metodo: come affrontare il compito, quali passi seguire e com'è un buon risultato. Non servono server né chiavi API.
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