stock-analyzer

ZhuLinsen/daily_stock_analysis · Agent Skill

Analizza azioni e mercati, fornendo conclusioni, dati tecnici, approfondimenti e piani di trading per decisioni di investimento.

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Panoramica

Autore	ZhuLinsenCommunity
Repository	ZhuLinsen/daily_stock_analysis ↗
Cartella dello skill	`stock-analyzer`
Stelle	64.755
File inclusi	5
Licenza	MIT
Aggiornato	5 settembre 2026
Link	Sorgente dello skill ↗

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Cosa abbiamo trovato nei file dello skill. I dettagli con l’abbonamento.

Sicurezza

rischio medio · 1 punto richiede attenzione

Compatibilità

servono programmi aggiuntivi

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28 skill simili trovati

Inoltre con l’abbonamento

Installazione

Uno skill è una cartella con un file SKILL.md. Scegli il tuo agente ed esegui i comandi in un terminale (macOS, Linux o Git Bash su Windows) dalla radice del progetto.

Incolla il prompt in Claude, Codex o un altro assistente: controllerà lo skill e lo installerà.

Install the “stock-analyzer” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/stock-analyzer/) for me.

1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/stock-analyzer/download
   If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis
2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me.
3. Put the “stock-analyzer” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.).
4. Make sure <skills folder>/stock-analyzer/SKILL.md exists.
5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task.

If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git /tmp/daily_stock_analysis
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/daily_stock_analysis .claude/skills/stock-analyzer && rm -rf .claude/skills/stock-analyzer/.git

Riavvia Claude Code: lo skill compare nell'elenco; per richiamarlo a mano usa /stock-analyzer. Per tutti i progetti: ~/.claude/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git /tmp/daily_stock_analysis
mkdir -p .agents/skills
cp -r /tmp/daily_stock_analysis .agents/skills/stock-analyzer && rm -rf .agents/skills/stock-analyzer/.git

Codex cerca gli skill in .agents/skills dalla cartella corrente fino alla radice del repo; richiamalo con /skills o $stock-analyzer. Per tutti i progetti: ~/.agents/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git /tmp/daily_stock_analysis
mkdir -p .cursor/skills
cp -r /tmp/daily_stock_analysis .cursor/skills/stock-analyzer && rm -rf .cursor/skills/stock-analyzer/.git

Cursor carica lo skill all'avvio; richiamalo con “/” nella chat Agent. Cursor legge anche .claude/skills e .agents/skills. Per tutti i progetti: ~/.cursor/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git /tmp/daily_stock_analysis
mkdir -p .gemini/skills
cp -r /tmp/daily_stock_analysis .gemini/skills/stock-analyzer && rm -rf .gemini/skills/stock-analyzer/.git

Gemini CLI propone di attivare lo skill quando il compito corrisponde: tu confermi. Per tutti i progetti: ~/.gemini/skills.

File dello skill

5 file Scarica ZIP

Leggi SKILL.md e i file correlati prima di installare. Clicca un file per l'anteprima.

Contenuto di SKILL.md

Testo originale dell'autore · sola lettura

股票分析器

本技能基于 src/services/analyzer_service.py 的逻辑，提供分析股票和整体市场的功能。

输出结构 (`AnalysisResult`)

分析函数返回一个 AnalysisResult 对象（或其列表），该对象具有丰富的结构。以下是其关键组件的简要概述，并附有真实的输出示例：

dashboard 属性包含核心分析，分为四个主要部分：

1. core_conclusion: 一句话总结、信号类型和仓位建议。

2. data_perspective: 技术数据，包括趋势状态、价格位置、量能分析和筹码结构。

3. intelligence: 定性信息，如新闻、风险警报和积极催化剂。

4. battle_plan: 可操作的策略，包括狙击点（买/卖目标）、仓位策略和风险控制清单。

配置 (`Config`)

所有分析函数都可以接受一个可选的 config 对象。该对象包含应用程序的所有配置，例如 API 密钥、通知设置和分析参数。

如果未提供 config 对象，函数将自动使用从 .env 文件加载的全局单例实例。

参考: Config

函数

1. 分析单只股票

描述: 分析单只股票并返回分析结果。

何时使用: 当用户要求分析特定股票时。

输入:

stock_code (str): 要分析的股票代码。
config (Config, 可选): 配置对象。默认为 None。
full_report (bool, 可选): 是否生成完整报告。默认为 False。
notifier (NotificationService, 可选): 通知服务对象。默认为 None。

输出: Optional[AnalysisResult]

一个包含分析结果的 AnalysisResult 对象，如果分析失败则为 None。

示例:

from src.services.analyzer_service import analyze_stock

# 分析单只股票
result = analyze_stock("600989")
if result:
    print(f"股票: {result.name} ({result.code})")
    print(f"情绪得分: {result.sentiment_score}")
    print(f"操作建议: {result.operation_advice}")

参考: analyze_stock

2. 分析多只股票

描述: 分析一个股票列表并返回分析结果列表。

何时使用: 当用户想要一次分析多只股票时。

输入:

stock_codes (List[str]): 要分析的股票代码列表。
config (Config, 可选): 配置对象。默认为 None。
full_report (bool, 可选): 是否为每只股票生成完整报告。默认为 False。
notifier (NotificationService, 可选): 通知服务对象。默认为 None。

输出: List[AnalysisResult]

一个 AnalysisResult 对象列表。

示例:

from src.services.analyzer_service import analyze_stocks

# 分析多只股票
results = analyze_stocks(["600989", "000001"])
for result in results:
    print(f"股票: {result.name}, 操作建议: {result.operation_advice}")

参考: analyze_stocks

3. 执行大盘复盘

描述: 对整体市场进行复盘并返回一份报告。

何时使用: 当用户要求市场概览、摘要或复盘时。

输入:

config (Config, 可选): 配置对象。默认为 None。
notifier (NotificationService, 可选): 通知服务对象。默认为 None。

输出: Optional[str]

一个包含市场复盘报告的字符串，如果失败则为 None。

示例:

from src.services.analyzer_service import perform_market_review

# 执行大盘复盘
report = perform_market_review()
if report:
    print(report)

参考: perform_market_review

模型与外部 Bot

若把 xAI Grok 当作 DSA 分析模型：配置 XAI_API_KEY + LITELLM_MODEL=xai/<官方模型ID>（LiteLLM 直连，非托管渠道），并用 python scripts/check_env.py --llm 验证。示例见 docs/LLM_CONFIG_GUIDE.md。
2026-08-11 上线的 Grok Bot ↗ 是另一条路径：它是带 Skills / Routines / MCP / computer use 的 AI teammate，应通过 HTTP 调用本仓库的 analyze_stock / REST API，而不是把 Bot 本身配成 LiteLLM provider。对接说明见 docs/grok-bot-integration.md。

Domande frequenti

Che cosa fa lo skill stock-analyzer?

Analizza azioni e mercati, fornendo conclusioni, dati tecnici, approfondimenti e piani di trading per decisioni di investimento.

Come si installa stock-analyzer?

Apri il blocco “Installazione” in questa pagina e scegli il tuo agente — Claude Code, Codex, Cursor o Gemini CLI — per i comandi pronti che copiano la cartella dello skill nel posto giusto. Oppure copia il prompt dalla scheda “Con l'assistente” e lascia che sia l'assistente a controllare e installare lo skill.

Con quali modelli AI funziona stock-analyzer?

Gli skill sono semplici istruzioni in Markdown (formato Agent Skills), quindi stock-analyzer funziona con qualsiasi agente che legge SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode e altri. Il modello carica le istruzioni solo quando il compito corrisponde alla descrizione dello skill.

stock-analyzer è gratuito?

Lo skill è pubblicato apertamente da ZhuLinsen con licenza MIT. Lo skill in sé non costa nulla: paghi solo il tuo fornitore AI per i token usati.

È sicuro installare gli skill?

Uno skill è un insieme di istruzioni che il tuo agente seguirà: leggi SKILL.md e i file correlati prima di installarlo. Gli script nella cartella dello skill vengono eseguiti solo se li esegue l'agente: controlla cosa fa e non concedere permessi superflui.

In cosa differisce uno skill da un server MCP o da un plugin?

Un server MCP o un plugin danno al modello nuovi strumenti: codice che viene eseguito e restituisce un risultato. Uno skill fornisce conoscenza e metodo: come affrontare il compito, quali passi seguire e com'è un buon risultato. Non servono server né chiavi API.