nature-reader
Yuan1z0825/nature-skills · Agent Skill
PDF, DOI veya HTML'den akademik makaleler için iki dilli, yapılandırılmış Markdown okuyucuları oluşturur, şekilleri, tabloları ve denklemleri korur.
Kuruluma geç ↓Genel bakış
| Yayıncı | |
|---|---|
| Depo | Yuan1z0825/nature-skills ↗ |
| Skill klasörü | nature-reader |
| Yıldız | 39.583 |
| Dosyalar | 2 |
| Lisans | Apache-2.0 |
| Son güncelleme | 7 Ağustos 2026 |
| Bağlantılar | Skill kaynağı ↗ · Depo ↗ |
Mozgi kontrolü
Skill dosyalarında bulduklarımız. Ayrıntılar abonelikle.
Kurulum
Skill, SKILL.md dosyası içeren bir klasördür. Ajanınızı seçin ve komutları proje kökünde bir terminalde çalıştırın (macOS, Linux veya Windows'ta Git Bash).
Promptu Claude, Codex veya başka bir asistana yapıştırın: skill'i inceleyip sizin için kuracaktır.
Install the “nature-reader” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/nature-reader/) for me. 1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/nature-reader/download If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills/tree/main/skills/nature-reader 2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me. 3. Put the “nature-reader” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.). 4. Make sure <skills folder>/nature-reader/SKILL.md exists. 5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task. If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills.git /tmp/nature-skills mkdir -p .claude/skills cp -r /tmp/nature-skills/skills/nature-reader .claude/skills/nature-reader
Claude Code'u yeniden başlatın — skill listede görünür; elle çağırmak için /nature-reader. Tüm projeler için ~/.claude/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills.git /tmp/nature-skills mkdir -p .agents/skills cp -r /tmp/nature-skills/skills/nature-reader .agents/skills/nature-reader
Codex skill'leri geçerli klasörden depo köküne kadar .agents/skills içinde arar; /skills veya $nature-reader ile çağırın. Tüm projeler için ~/.agents/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills.git /tmp/nature-skills mkdir -p .cursor/skills cp -r /tmp/nature-skills/skills/nature-reader .cursor/skills/nature-reader
Cursor skill'i açılışta yükler; Agent sohbetinde “/” ile çağırın. Cursor .claude/skills ve .agents/skills klasörlerini de okur. Tüm projeler için ~/.cursor/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills.git /tmp/nature-skills mkdir -p .gemini/skills cp -r /tmp/nature-skills/skills/nature-reader .gemini/skills/nature-reader
Gemini CLI, görev uyduğunda skill'i etkinleştirmeyi önerir — siz onaylarsınız. Tüm projeler için ~/.gemini/skills.
Kurulumdan önce SKILL.md ve eşlik eden dosyaları inceleyin. Önizleme için dosyaya tıklayın.
SKILL.md içeriği
Yazarın orijinal metni · salt okunurFull-Paper Markdown Reader — Router
This skill is split into two layers:
- A static layer under
static/that holds versioned, reusable content fragments (core principles, the reading workflow, the output contract, and per-source-format extraction guidance). - A dynamic layer (this file plus
manifest.yaml) that detects the request's source format and loads only the fragments needed for the current job.
Do not try to apply the reading logic from memory or from this router. Always load fragments from disk as described below.
Routing protocol
Follow these five steps every time the skill is invoked.
1. Load the manifest and the core layer
Read manifest.yaml ↗. It declares the source_format axis, the allowed values, and the file paths each value maps to.
Also read every file listed under always_load. These hold the core principles, the reading workflow, and the output contract that apply to every reading job, plus the shared Terminology Ledger used to build the recurring-term table.
2. Detect the source format
Decide the source_format value using the manifest's detect: hint and the user's input:
pdf-text— selectable-text PDF. Default.scanned-pdf— image-only or OCR-required PDF.html— publisher or preprint HTML page.doi-arxiv— a bare DOI or arXiv link that must be resolved first.pasted-text— pasted prose or notes with no retrievable original layout.
State the detected value in one short line to the user before processing, so they can correct you cheaply. A source may map to more than one value (for example a DOI that resolves to a PDF); load the resolution fragment first, then the fragment for the resolved artifact.
3. Load the matching fragment(s)
Read the file mapped for the detected source_format. Do not read every fragment in static/. Load only what step 2 selected.
4. Build the reader using the loaded material
Apply the loaded fragments in this priority order:
1. Core principles (core/principles.md) — bilingual reader by default, translate for meaning, never degrade to a summary, copyright caution.
2. Source-format fragment — how to extract text, figures, and tables for this input.
3. Reading workflow (core/workflow.md) — the six-step source-map-first process.
4. Output contract (core/output-contract.md) — required files and the pre-response verification checklist.
Build the Terminology Ledger as you translate (../nature-shared/core/terminology-ledger.md); it becomes the paper.md recurring-term table and the source_map.json glossary.
If constraints prevent full processing, still create a draft reader and label missing pages, figures, or low-confidence crops in translation_notes.md. Do not switch to summary mode.
5. Reach for references only when needed
The files under references/ are deep references, not defaults. Open them on demand per the references.on_demand table in the manifest:
- detailed figure/table cropping and placement →
references/figure-extraction.md. - exact field schema for
paper.md/source_map.json→references/output-spec.md. - equations, mathematical expressions, chemical formulae, or image-only formulae →
references/equation-handling.md. - answering follow-up questions with source citations →
references/grounding-rules.md.
Why this split
- The static layer is versioned and reviewable. Adding a new source format is one new fragment plus one manifest line.
- The dynamic layer keeps each invocation cheap: only the fragment relevant to this input enters context.
- The router itself is short on purpose. Update fragments, not this file, when adding scope.
- This structure mirrors
nature-writingandnature-polishingso shared content lives innature-shared/.
Sık sorulan sorular
nature-reader skill'i ne yapar?
PDF, DOI veya HTML'den akademik makaleler için iki dilli, yapılandırılmış Markdown okuyucuları oluşturur, şekilleri, tabloları ve denklemleri korur.
nature-reader nasıl kurulur?
Bu sayfadaki “Kurulum” bölümünü açın ve ajanınızı seçin — Claude Code, Codex, Cursor veya Gemini CLI: skill klasörünü doğru yere kopyalayan hazır komutlar orada. Ya da “Asistanla” sekmesindeki promptu kopyalayın; asistan skill'i inceleyip kuracaktır.
nature-reader hangi yapay zekâlarla çalışır?
Skill'ler düz Markdown talimatlarıdır (Agent Skills formatı), bu yüzden nature-reader SKILL.md okuyan her ajanla çalışır: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode ve diğerleri. Model talimatları yalnızca görev skill açıklamasına uyduğunda yükler.
nature-reader ücretsiz mi?
Skill, Yuan1z0825 tarafından açık olarak yayımlandı (Apache-2.0 lisansı). Skill'in kendisi ücretsizdir — yalnızca kullandığınız token'lar için yapay zekâ sağlayıcınıza ödeme yaparsınız.
Skill kurmak güvenli mi?
Skill, ajanınızın izleyeceği talimatlardır; kurmadan önce SKILL.md ve eşlik eden dosyaları okuyun. Skill klasöründeki betikler yalnızca ajanınız çalıştırırsa çalışır — ne yaptığını izleyin ve gereksiz izin vermeyin.
Skill, MCP sunucusu veya eklentiden nasıl farklıdır?
MCP sunucusu veya eklenti modele yeni araçlar verir — çalışıp sonuç döndüren kod. Skill ise bilgi ve süreç verir: göreve nasıl yaklaşılacağı, hangi adımların izleneceği ve iyi sonucun neye benzediği. Sunucu veya API anahtarı gerekmez.