openai-whisper-api

openclaw/openclaw · Agent Skill

Транскрибирует аудиофайлы в текст, используя API OpenAI Whisper. Поддерживает различные модели и форматы аудио.

Обзор

Автор	openclawОрганизация
Репозиторий	openclaw/openclaw ↗
Папка скилла	`openai-whisper-api`
Звёзды	389 595
Форки	81 898
Файлы	2
Лицензия	MIT
Обновлён	13 сентября 2026 г.
Ссылки	Исходник скилла ↗ · Репозиторий ↗

Проверка Mozgi

Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.

Безопасность

повышенный риск · обнаружено 3 момента, требующих внимания

Совместимость

подходит не для всех систем

Похожие скиллы

найдено 133 похожих скилла

Ещё в подписке

Установка

Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.

Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.

Установи мне скилл «openai-whisper-api» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/openai-whisper-api/).

1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/openai-whisper-api/download
Если не скачивается — возьми папку скилла из исходника: https://github.com/openclaw/openclaw/tree/main/skills/openai-whisper-api
2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне.
3. Положи папку «openai-whisper-api» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.).
4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/openai-whisper-api/SKILL.md.
5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче.

Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/openclaw/openclaw.git /tmp/openclaw
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/openclaw/skills/openai-whisper-api .claude/skills/openai-whisper-api

Перезапустите Claude Code — скилл появится в списке, вызвать вручную: /openai-whisper-api. Для всех проектов сразу — папка ~/.claude/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/openclaw/openclaw.git /tmp/openclaw
mkdir -p .agents/skills
cp -r /tmp/openclaw/skills/openai-whisper-api .agents/skills/openai-whisper-api

Codex ищет скиллы в .agents/skills от текущей папки до корня репозитория; вызвать вручную — /skills или $openai-whisper-api. Для всех проектов — ~/.agents/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/openclaw/openclaw.git /tmp/openclaw
mkdir -p .cursor/skills
cp -r /tmp/openclaw/skills/openai-whisper-api .cursor/skills/openai-whisper-api

Cursor подхватит скилл при запуске; вызвать вручную — «/» в чате агента. Cursor также читает .claude/skills и .agents/skills. Для всех проектов — ~/.cursor/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/openclaw/openclaw.git /tmp/openclaw
mkdir -p .gemini/skills
cp -r /tmp/openclaw/skills/openai-whisper-api .gemini/skills/openai-whisper-api

Gemini CLI сам предложит включить скилл, когда задача подходит, — вы подтверждаете. Для всех проектов — ~/.gemini/skills.

Файлы скилла

2 файла Скачать ZIP

Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.

Содержимое SKILL.md

Оригинальный текст автора · только чтение

OpenAI transcriptions API

Transcribe audio through /v1/audio/transcriptions. Set OPENAI_BASE_URL for an OpenAI-compatible proxy or local gateway.

Quick start

{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a

Defaults:

Model: gpt-4o-transcribe
Output: <input>.txt

Useful flags

{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.ogg --model gpt-4o-transcribe --out /tmp/transcript.txt
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.ogg --model gpt-4o-mini-transcribe
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.ogg --model gpt-4o-transcribe-diarize --json
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.ogg --model whisper-1
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --language en
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --prompt "Speaker names: Peter, Daniel"
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --json --out /tmp/transcript.json

Notes:

Supported upload formats include mp3, mp4, mpeg, mpga, m4a, wav, webm.
25 MB upload limit on the hosted API.
Use diarize for speaker labels; script sends chunking_strategy=auto and rejects --prompt.

API key

Set OPENAI_API_KEY, or configure it in the active OpenClaw config file ($OPENCLAW_CONFIG_PATH, default ~/.openclaw/openclaw.json). Optionally set OPENAI_BASE_URL:

{
  skills: {
    "openai-whisper-api": {
      apiKey: "OPENAI_KEY_HERE",
    },
  },
}

Вопросы и ответы

Что делает скилл openai-whisper-api?

Транскрибирует аудиофайлы в текст, используя API OpenAI Whisper. Поддерживает различные модели и форматы аудио.

Как установить openai-whisper-api?

Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.

С какими нейросетями работает openai-whisper-api?

Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому openai-whisper-api подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.

Скилл openai-whisper-api бесплатный?

Скилл опубликован автором openclaw в открытом доступе под лицензией MIT. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены.

Безопасно ли устанавливать скиллы?

Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.

Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?

MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.