summarize

openclaw/openclaw · Agent Skill

Суммирует или транскрибирует контент из URL, видео, подкастов, статей, PDF и локальных файлов.

Обзор

Автор	openclawОрганизация
Репозиторий	openclaw/openclaw ↗
Папка скилла	`summarize`
Звёзды	390 314
Форки	82 108
Файлы	1
Лицензия	MIT
Обновлён	23 сентября 2026 г.
Ссылки	Исходник скилла ↗ · Репозиторий ↗

Проверка Mozgi

Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.

Безопасность

низкий риск · явных рисков не найдено — полный отчёт покажет детали

Совместимость

только инструкции — подходит большинству агентов

Похожие скиллы

найдено 133 похожих скилла

Ещё в подписке

Установка

Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.

Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.

Установи мне скилл «summarize» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/summarize/).

1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/summarize/download
   Если не скачивается — возьми папку скилла из исходника: https://github.com/openclaw/openclaw/tree/main/skills/summarize
2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне.
3. Положи папку «summarize» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.).
4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/summarize/SKILL.md.
5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче.

Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/openclaw/openclaw.git /tmp/openclaw
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/openclaw/skills/summarize .claude/skills/summarize

Перезапустите Claude Code — скилл появится в списке, вызвать вручную: /summarize. Для всех проектов сразу — папка ~/.claude/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/openclaw/openclaw.git /tmp/openclaw
mkdir -p .agents/skills
cp -r /tmp/openclaw/skills/summarize .agents/skills/summarize

Codex ищет скиллы в .agents/skills от текущей папки до корня репозитория; вызвать вручную — /skills или $summarize. Для всех проектов — ~/.agents/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/openclaw/openclaw.git /tmp/openclaw
mkdir -p .cursor/skills
cp -r /tmp/openclaw/skills/summarize .cursor/skills/summarize

Cursor подхватит скилл при запуске; вызвать вручную — «/» в чате агента. Cursor также читает .claude/skills и .agents/skills. Для всех проектов — ~/.cursor/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/openclaw/openclaw.git /tmp/openclaw
mkdir -p .gemini/skills
cp -r /tmp/openclaw/skills/summarize .gemini/skills/summarize

Gemini CLI сам предложит включить скилл, когда задача подходит, — вы подтверждаете. Для всех проектов — ~/.gemini/skills.

Файлы скилла

1 файл Скачать ZIP

Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.

Содержимое SKILL.md

Оригинальный текст автора · только чтение

Summarize

Fast CLI to summarize URLs, local files, and YouTube links.

When to use (trigger phrases)

Use this skill immediately when the user asks any of:

"use summarize.sh"
"what's this link/video about?"
"summarize this URL/article"
"transcribe this YouTube/video" (best-effort transcript extraction; no yt-dlp needed)

Quick start

summarize "https://example.com"
summarize "/path/to/file.pdf"
summarize "https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ" --youtube auto

YouTube: summary vs transcript

Best-effort transcript (URLs only):

summarize "https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ" --youtube auto --extract

If the user asked for a transcript but it's huge, return a tight summary first, then ask which section/time range to expand.

Model + keys

Set the API key for your chosen provider:

OpenAI: OPENAI_API_KEY
Anthropic: ANTHROPIC_API_KEY
xAI: XAI_API_KEY
Google: GEMINI_API_KEY (aliases: GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY, GOOGLE_API_KEY)

Default model is auto; config may choose the provider/model.

Useful flags

--length short|medium|long|xl|xxl|<chars>
--max-output-tokens <count>
--extract (print extracted content, no LLM summary)
--json (machine readable)
--firecrawl auto|off|always (fallback extraction)
--youtube auto (Apify fallback if APIFY_API_TOKEN set)

Config

Optional config file: ~/.summarize/config.json

{ "model": "openai/gpt-5.2" }

Optional services:

FIRECRAWL_API_KEY for blocked sites
APIFY_API_TOKEN for YouTube fallback

Вопросы и ответы

Что делает скилл summarize?

Суммирует или транскрибирует контент из URL, видео, подкастов, статей, PDF и локальных файлов.

Как установить summarize?

Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.

С какими нейросетями работает summarize?

Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому summarize подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.

Скилл summarize бесплатный?

Скилл опубликован автором openclaw в открытом доступе под лицензией MIT. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены.

Безопасно ли устанавливать скиллы?

Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.

Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?

MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.