openai-whisper-api
openclaw/openclaw · Agent Skill
Trascrive file audio in testo utilizzando l'API OpenAI Whisper. Supporta vari modelli e formati audio.
Vai all'installazione ↓Panoramica
| Autore | |
|---|---|
| Repository | openclaw/openclaw ↗ |
| Cartella dello skill | openai-whisper-api |
| Stelle | 389.595 |
| Fork | 81.898 |
| File inclusi | 2 |
| Licenza | MIT |
| Aggiornato | 13 settembre 2026 |
| Link | Sorgente dello skill ↗ · Repository ↗ |
Verifica Mozgi
Cosa abbiamo trovato nei file dello skill. I dettagli con l’abbonamento.
Installazione
Uno skill è una cartella con un file SKILL.md. Scegli il tuo agente ed esegui i comandi in un terminale (macOS, Linux o Git Bash su Windows) dalla radice del progetto.
Incolla il prompt in Claude, Codex o un altro assistente: controllerà lo skill e lo installerà.
Install the “openai-whisper-api” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/openai-whisper-api/) for me. 1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/openai-whisper-api/download If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/openclaw/openclaw/tree/main/skills/openai-whisper-api 2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me. 3. Put the “openai-whisper-api” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.). 4. Make sure <skills folder>/openai-whisper-api/SKILL.md exists. 5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task. If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/openclaw/openclaw.git /tmp/openclaw mkdir -p .claude/skills cp -r /tmp/openclaw/skills/openai-whisper-api .claude/skills/openai-whisper-api
Riavvia Claude Code: lo skill compare nell'elenco; per richiamarlo a mano usa /openai-whisper-api. Per tutti i progetti: ~/.claude/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/openclaw/openclaw.git /tmp/openclaw mkdir -p .agents/skills cp -r /tmp/openclaw/skills/openai-whisper-api .agents/skills/openai-whisper-api
Codex cerca gli skill in .agents/skills dalla cartella corrente fino alla radice del repo; richiamalo con /skills o $openai-whisper-api. Per tutti i progetti: ~/.agents/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/openclaw/openclaw.git /tmp/openclaw mkdir -p .cursor/skills cp -r /tmp/openclaw/skills/openai-whisper-api .cursor/skills/openai-whisper-api
Cursor carica lo skill all'avvio; richiamalo con “/” nella chat Agent. Cursor legge anche .claude/skills e .agents/skills. Per tutti i progetti: ~/.cursor/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/openclaw/openclaw.git /tmp/openclaw mkdir -p .gemini/skills cp -r /tmp/openclaw/skills/openai-whisper-api .gemini/skills/openai-whisper-api
Gemini CLI propone di attivare lo skill quando il compito corrisponde: tu confermi. Per tutti i progetti: ~/.gemini/skills.
Leggi SKILL.md e i file correlati prima di installare. Clicca un file per l'anteprima.
Contenuto di SKILL.md
Testo originale dell'autore · sola letturaOpenAI transcriptions API
Transcribe audio through /v1/audio/transcriptions. Set OPENAI_BASE_URL for an OpenAI-compatible proxy or local gateway.
Quick start
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a
Defaults:
- Model:
gpt-4o-transcribe - Output:
<input>.txt
Useful flags
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.ogg --model gpt-4o-transcribe --out /tmp/transcript.txt
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.ogg --model gpt-4o-mini-transcribe
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.ogg --model gpt-4o-transcribe-diarize --json
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.ogg --model whisper-1
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --language en
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --prompt "Speaker names: Peter, Daniel"
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --json --out /tmp/transcript.json
Notes:
- Supported upload formats include
mp3,mp4,mpeg,mpga,m4a,wav,webm. - 25 MB upload limit on the hosted API.
- Use diarize for speaker labels; script sends
chunking_strategy=autoand rejects--prompt.
API key
Set OPENAI_API_KEY, or configure it in the active OpenClaw config file ($OPENCLAW_CONFIG_PATH, default ~/.openclaw/openclaw.json). Optionally set OPENAI_BASE_URL:
{
skills: {
"openai-whisper-api": {
apiKey: "OPENAI_KEY_HERE",
},
},
}Domande frequenti
Che cosa fa lo skill openai-whisper-api?
Trascrive file audio in testo utilizzando l'API OpenAI Whisper. Supporta vari modelli e formati audio.
Come si installa openai-whisper-api?
Apri il blocco “Installazione” in questa pagina e scegli il tuo agente — Claude Code, Codex, Cursor o Gemini CLI — per i comandi pronti che copiano la cartella dello skill nel posto giusto. Oppure copia il prompt dalla scheda “Con l'assistente” e lascia che sia l'assistente a controllare e installare lo skill.
Con quali modelli AI funziona openai-whisper-api?
Gli skill sono semplici istruzioni in Markdown (formato Agent Skills), quindi openai-whisper-api funziona con qualsiasi agente che legge SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode e altri. Il modello carica le istruzioni solo quando il compito corrisponde alla descrizione dello skill.
openai-whisper-api è gratuito?
Lo skill è pubblicato apertamente da openclaw con licenza MIT. Lo skill in sé non costa nulla: paghi solo il tuo fornitore AI per i token usati.
È sicuro installare gli skill?
Uno skill è un insieme di istruzioni che il tuo agente seguirà: leggi SKILL.md e i file correlati prima di installarlo. Gli script nella cartella dello skill vengono eseguiti solo se li esegue l'agente: controlla cosa fa e non concedere permessi superflui.
In cosa differisce uno skill da un server MCP o da un plugin?
Un server MCP o un plugin danno al modello nuovi strumenti: codice che viene eseguito e restituisce un risultato. Uno skill fornisce conoscenza e metodo: come affrontare il compito, quali passi seguire e com'è un buon risultato. Non servono server né chiavi API.