summarize

openclaw/openclaw · Agent Skill

Riassume o trascrive contenuti da URL, video, podcast, articoli, PDF e file locali.

Panoramica

Autore	openclawOrganizzazione
Repository	openclaw/openclaw ↗
Cartella dello skill	`summarize`
Stelle	390.314
Fork	82.108
File inclusi	1
Licenza	MIT
Aggiornato	23 settembre 2026
Link	Sorgente dello skill ↗ · Repository ↗

Verifica Mozgi

Cosa abbiamo trovato nei file dello skill. I dettagli con l’abbonamento.

Sicurezza

rischio basso · nessun rischio evidente — il report completo mostra i dettagli

Compatibilità

solo istruzioni — funziona con la maggior parte degli agenti

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133 skill simili trovati

Inoltre con l’abbonamento

Installazione

Uno skill è una cartella con un file SKILL.md. Scegli il tuo agente ed esegui i comandi in un terminale (macOS, Linux o Git Bash su Windows) dalla radice del progetto.

Incolla il prompt in Claude, Codex o un altro assistente: controllerà lo skill e lo installerà.

Install the “summarize” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/summarize/) for me.

1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/summarize/download
   If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/openclaw/openclaw/tree/main/skills/summarize
2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me.
3. Put the “summarize” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.).
4. Make sure <skills folder>/summarize/SKILL.md exists.
5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task.

If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/openclaw/openclaw.git /tmp/openclaw
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/openclaw/skills/summarize .claude/skills/summarize

Riavvia Claude Code: lo skill compare nell'elenco; per richiamarlo a mano usa /summarize. Per tutti i progetti: ~/.claude/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/openclaw/openclaw.git /tmp/openclaw
mkdir -p .agents/skills
cp -r /tmp/openclaw/skills/summarize .agents/skills/summarize

Codex cerca gli skill in .agents/skills dalla cartella corrente fino alla radice del repo; richiamalo con /skills o $summarize. Per tutti i progetti: ~/.agents/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/openclaw/openclaw.git /tmp/openclaw
mkdir -p .cursor/skills
cp -r /tmp/openclaw/skills/summarize .cursor/skills/summarize

Cursor carica lo skill all'avvio; richiamalo con “/” nella chat Agent. Cursor legge anche .claude/skills e .agents/skills. Per tutti i progetti: ~/.cursor/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/openclaw/openclaw.git /tmp/openclaw
mkdir -p .gemini/skills
cp -r /tmp/openclaw/skills/summarize .gemini/skills/summarize

Gemini CLI propone di attivare lo skill quando il compito corrisponde: tu confermi. Per tutti i progetti: ~/.gemini/skills.

File dello skill

1 file Scarica ZIP

Leggi SKILL.md e i file correlati prima di installare. Clicca un file per l'anteprima.

Contenuto di SKILL.md

Testo originale dell'autore · sola lettura

Summarize

Fast CLI to summarize URLs, local files, and YouTube links.

When to use (trigger phrases)

Use this skill immediately when the user asks any of:

"use summarize.sh"
"what's this link/video about?"
"summarize this URL/article"
"transcribe this YouTube/video" (best-effort transcript extraction; no yt-dlp needed)

Quick start

summarize "https://example.com"
summarize "/path/to/file.pdf"
summarize "https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ" --youtube auto

YouTube: summary vs transcript

Best-effort transcript (URLs only):

summarize "https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ" --youtube auto --extract

If the user asked for a transcript but it's huge, return a tight summary first, then ask which section/time range to expand.

Model + keys

Set the API key for your chosen provider:

OpenAI: OPENAI_API_KEY
Anthropic: ANTHROPIC_API_KEY
xAI: XAI_API_KEY
Google: GEMINI_API_KEY (aliases: GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY, GOOGLE_API_KEY)

Default model is auto; config may choose the provider/model.

Useful flags

--length short|medium|long|xl|xxl|<chars>
--max-output-tokens <count>
--extract (print extracted content, no LLM summary)
--json (machine readable)
--firecrawl auto|off|always (fallback extraction)
--youtube auto (Apify fallback if APIFY_API_TOKEN set)

Config

Optional config file: ~/.summarize/config.json

{ "model": "openai/gpt-5.2" }

Optional services:

FIRECRAWL_API_KEY for blocked sites
APIFY_API_TOKEN for YouTube fallback

Domande frequenti

Che cosa fa lo skill summarize?

Riassume o trascrive contenuti da URL, video, podcast, articoli, PDF e file locali.

Come si installa summarize?

Apri il blocco “Installazione” in questa pagina e scegli il tuo agente — Claude Code, Codex, Cursor o Gemini CLI — per i comandi pronti che copiano la cartella dello skill nel posto giusto. Oppure copia il prompt dalla scheda “Con l'assistente” e lascia che sia l'assistente a controllare e installare lo skill.

Con quali modelli AI funziona summarize?

Gli skill sono semplici istruzioni in Markdown (formato Agent Skills), quindi summarize funziona con qualsiasi agente che legge SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode e altri. Il modello carica le istruzioni solo quando il compito corrisponde alla descrizione dello skill.

summarize è gratuito?

Lo skill è pubblicato apertamente da openclaw con licenza MIT. Lo skill in sé non costa nulla: paghi solo il tuo fornitore AI per i token usati.

È sicuro installare gli skill?

Uno skill è un insieme di istruzioni che il tuo agente seguirà: leggi SKILL.md e i file correlati prima di installarlo. Gli script nella cartella dello skill vengono eseguiti solo se li esegue l'agente: controlla cosa fa e non concedere permessi superflui.

In cosa differisce uno skill da un server MCP o da un plugin?

Un server MCP o un plugin danno al modello nuovi strumenti: codice che viene eseguito e restituisce un risultato. Uno skill fornisce conoscenza e metodo: come affrontare il compito, quali passi seguire e com'è un buon risultato. Non servono server né chiavi API.

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