terraform-module-library
wshobson/agents · Agent Skill
Crea moduli Terraform riutilizzabili per l'infrastruttura AWS, Azure, GCP e OCI seguendo le best practice dell'infrastruttura come codice.
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| Autore | |
|---|---|
| Repository | wshobson/agents ↗ |
| Cartella dello skill | terraform-module-library |
| Stelle | 39.485 |
| File inclusi | 1 |
| Licenza | MIT |
| Aggiornato | 16 marzo 2026 |
| Link | Sorgente dello skill ↗ · Repository ↗ |
Verifica Mozgi
Cosa abbiamo trovato nei file dello skill. I dettagli con l’abbonamento.
Installazione
Uno skill è una cartella con un file SKILL.md. Scegli il tuo agente ed esegui i comandi in un terminale (macOS, Linux o Git Bash su Windows) dalla radice del progetto.
Incolla il prompt in Claude, Codex o un altro assistente: controllerà lo skill e lo installerà.
Install the “terraform-module-library” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/terraform-module-library/) for me. 1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/terraform-module-library/download If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/cloud-infrastructure/skills/terraform-module-library 2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me. 3. Put the “terraform-module-library” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.). 4. Make sure <skills folder>/terraform-module-library/SKILL.md exists. 5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task. If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/wshobson/agents.git /tmp/agents mkdir -p .claude/skills cp -r /tmp/agents/plugins/cloud-infrastructure/skills/terraform-module-library .claude/skills/terraform-module-library
Riavvia Claude Code: lo skill compare nell'elenco; per richiamarlo a mano usa /terraform-module-library. Per tutti i progetti: ~/.claude/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/wshobson/agents.git /tmp/agents mkdir -p .agents/skills cp -r /tmp/agents/plugins/cloud-infrastructure/skills/terraform-module-library .agents/skills/terraform-module-library
Codex cerca gli skill in .agents/skills dalla cartella corrente fino alla radice del repo; richiamalo con /skills o $terraform-module-library. Per tutti i progetti: ~/.agents/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/wshobson/agents.git /tmp/agents mkdir -p .cursor/skills cp -r /tmp/agents/plugins/cloud-infrastructure/skills/terraform-module-library .cursor/skills/terraform-module-library
Cursor carica lo skill all'avvio; richiamalo con “/” nella chat Agent. Cursor legge anche .claude/skills e .agents/skills. Per tutti i progetti: ~/.cursor/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/wshobson/agents.git /tmp/agents mkdir -p .gemini/skills cp -r /tmp/agents/plugins/cloud-infrastructure/skills/terraform-module-library .gemini/skills/terraform-module-library
Gemini CLI propone di attivare lo skill quando il compito corrisponde: tu confermi. Per tutti i progetti: ~/.gemini/skills.
Leggi SKILL.md e i file correlati prima di installare. Clicca un file per l'anteprima.
Contenuto di SKILL.md
Testo originale dell'autore · sola letturaTerraform Module Library
Production-ready Terraform module patterns for AWS, Azure, GCP, and OCI infrastructure.
Purpose
Create reusable, well-tested Terraform modules for common cloud infrastructure patterns across multiple cloud providers.
When to Use
- Build reusable infrastructure components
- Standardize cloud resource provisioning
- Implement infrastructure as code best practices
- Create multi-cloud compatible modules
- Establish organizational Terraform standards
Module Structure
terraform-modules/
├── aws/
│ ├── vpc/
│ ├── eks/
│ ├── rds/
│ └── s3/
├── azure/
│ ├── vnet/
│ ├── aks/
│ └── storage/
├── gcp/
│ ├── vpc/
│ ├── gke/
│ └── cloud-sql/
└── oci/
├── vcn/
├── oke/
└── object-storage/
Standard Module Pattern
module-name/
├── main.tf # Main resources
├── variables.tf # Input variables
├── outputs.tf # Output values
├── versions.tf # Provider versions
├── README.md # Documentation
├── examples/ # Usage examples
│ └── complete/
│ ├── main.tf
│ └── variables.tf
└── tests/ # Terratest files
└── module_test.go
AWS VPC Module Example
main.tf:
resource "aws_vpc" "main" {
cidr_block = var.cidr_block
enable_dns_hostnames = var.enable_dns_hostnames
enable_dns_support = var.enable_dns_support
tags = merge(
{
Name = var.name
},
var.tags
)
}
resource "aws_subnet" "private" {
count = length(var.private_subnet_cidrs)
vpc_id = aws_vpc.main.id
cidr_block = var.private_subnet_cidrs[count.index]
availability_zone = var.availability_zones[count.index]
tags = merge(
{
Name = "${var.name}-private-${count.index + 1}"
Tier = "private"
},
var.tags
)
}
resource "aws_internet_gateway" "main" {
count = var.create_internet_gateway ? 1 : 0
vpc_id = aws_vpc.main.id
tags = merge(
{
Name = "${var.name}-igw"
},
var.tags
)
}
variables.tf:
variable "name" {
description = "Name of the VPC"
type = string
}
variable "cidr_block" {
description = "CIDR block for VPC"
type = string
validation {
condition = can(regex("^([0-9]{1,3}\\.){3}[0-9]{1,3}/[0-9]{1,2}$", var.cidr_block))
error_message = "CIDR block must be valid IPv4 CIDR notation."
}
}
variable "availability_zones" {
description = "List of availability zones"
type = list(string)
}
variable "private_subnet_cidrs" {
description = "CIDR blocks for private subnets"
type = list(string)
default = []
}
variable "enable_dns_hostnames" {
description = "Enable DNS hostnames in VPC"
type = bool
default = true
}
variable "tags" {
description = "Additional tags"
type = map(string)
default = {}
}
outputs.tf:
output "vpc_id" {
description = "ID of the VPC"
value = aws_vpc.main.id
}
output "private_subnet_ids" {
description = "IDs of private subnets"
value = aws_subnet.private[*].id
}
output "vpc_cidr_block" {
description = "CIDR block of VPC"
value = aws_vpc.main.cidr_block
}
Best Practices
1. Use semantic versioning for modules
2. Document all variables with descriptions
3. Provide examples in examples/ directory
4. Use validation blocks for input validation
5. Output important attributes for module composition
6. Pin provider versions in versions.tf
7. Use locals for computed values
8. Implement conditional resources with count/for_each
9. Test modules with Terratest
10. Tag all resources consistently
Reference: See references/aws-modules.md and references/oci-modules.md
Module Composition
module "vpc" {
source = "../../modules/aws/vpc"
name = "production"
cidr_block = "10.0.0.0/16"
availability_zones = ["us-west-2a", "us-west-2b", "us-west-2c"]
private_subnet_cidrs = [
"10.0.1.0/24",
"10.0.2.0/24",
"10.0.3.0/24"
]
tags = {
Environment = "production"
ManagedBy = "terraform"
}
}
module "rds" {
source = "../../modules/aws/rds"
identifier = "production-db"
engine = "postgres"
engine_version = "15.3"
instance_class = "db.t3.large"
vpc_id = module.vpc.vpc_id
subnet_ids = module.vpc.private_subnet_ids
tags = {
Environment = "production"
}
}
Testing
// tests/vpc_test.go
package test
import (
"testing"
"github.com/gruntwork-io/terratest/modules/terraform"
"github.com/stretchr/testify/assert"
)
func TestVPCModule(t *testing.T) {
terraformOptions := &terraform.Options{
TerraformDir: "../examples/complete",
}
defer terraform.Destroy(t, terraformOptions)
terraform.InitAndApply(t, terraformOptions)
vpcID := terraform.Output(t, terraformOptions, "vpc_id")
assert.NotEmpty(t, vpcID)
}
Related Skills
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Domande frequenti
Che cosa fa lo skill terraform-module-library?
Crea moduli Terraform riutilizzabili per l'infrastruttura AWS, Azure, GCP e OCI seguendo le best practice dell'infrastruttura come codice.
Come si installa terraform-module-library?
Apri il blocco “Installazione” in questa pagina e scegli il tuo agente — Claude Code, Codex, Cursor o Gemini CLI — per i comandi pronti che copiano la cartella dello skill nel posto giusto. Oppure copia il prompt dalla scheda “Con l'assistente” e lascia che sia l'assistente a controllare e installare lo skill.
Con quali modelli AI funziona terraform-module-library?
Gli skill sono semplici istruzioni in Markdown (formato Agent Skills), quindi terraform-module-library funziona con qualsiasi agente che legge SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode e altri. Il modello carica le istruzioni solo quando il compito corrisponde alla descrizione dello skill.
terraform-module-library è gratuito?
Lo skill è pubblicato apertamente da wshobson con licenza MIT. Lo skill in sé non costa nulla: paghi solo il tuo fornitore AI per i token usati.
È sicuro installare gli skill?
Uno skill è un insieme di istruzioni che il tuo agente seguirà: leggi SKILL.md e i file correlati prima di installarlo. Gli script nella cartella dello skill vengono eseguiti solo se li esegue l'agente: controlla cosa fa e non concedere permessi superflui.
In cosa differisce uno skill da un server MCP o da un plugin?
Un server MCP o un plugin danno al modello nuovi strumenti: codice che viene eseguito e restituisce un risultato. Uno skill fornisce conoscenza e metodo: come affrontare il compito, quali passi seguire e com'è un buon risultato. Non servono server né chiavi API.