video-prompt

chatfire-AI/huobao-drama · Agent Skill

Генерирует промпты для AI-видеогенераторов на основе описания сцены, разбивая видео на временные сегменты с возможностью смены кадров.

Перейти к установке ↓

Обзор

Авторchatfire-AIОрганизация
Репозиторийchatfire-AI/huobao-drama ↗
Папка скиллаvideo-prompt
Звёзды14 828
Файлы1
Лицензияне указана — уточните у автора
Обновлён7 августа 2026 г.
СсылкиИсходник скилла ↗ · Репозиторий ↗

Проверка Mozgi

Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.

Безопасность
низкий риск · явных рисков не найдено — полный отчёт покажет детали
Совместимость
только инструкции — подходит большинству агентов
Похожие скиллы
найдено 72 похожих скилла
Ещё в подписке

Установка

Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.

Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.

Установи мне скилл «video-prompt» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/video-prompt/).

1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/video-prompt/download
   Если не скачивается — возьми папку скилла из исходника: https://github.com/chatfire-AI/huobao-drama/tree/master/backend/workspace/skills/prompt-generator/video-prompt
2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне.
3. Положи папку «video-prompt» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.).
4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/video-prompt/SKILL.md.
5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче.

Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.

Файлы скилла

1 файл Скачать ZIP

Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.

Содержимое SKILL.md

Оригинальный текст автора · только чтение

视频提示词(分镜段落 → video_prompt)

根据单个分镜段落的 description(含【镜头N】子镜头结构与台词/旁白)/ atmosphere / duration,生成驱动 AI 视频生成的 video_prompt。一个分镜段落 = 一段 8-15 秒的视频,内部允许切镜:段与段之间可以是不同镜头(换景别/角度/对象),用硬切衔接;但全程不跨场景、不闪回。

格式

video_prompt 的第一行是信息头:先介绍这条视频有哪些人物和场景,然后再接时间分段。人物、场景一律用 @ 引用(生成时会替换为对应参考图片标记,让视频模型先对上"谁"和"在哪")。

出场人物:@小明、@小红;场景:@咖啡厅。
0-3秒:@咖啡厅,近景固定镜头,@小明低头看手机,手指反复敲桌面,表情焦虑。
3-6秒:切到门口全景,门铃响,@小红推门走入,带进一阵冷风。
6-9秒:切回中景,@小红微笑着走向小明坐下,小明说:「你终于来了。」

信息头规则:

  • 只列该分镜段落实际出场的人物和绑定的场景,不要列没出场的
  • 有明显道具出场时可在信息头追加(如 ;道具:@信件)
  • 信息头独立一行,以句号结尾,之后是时间分段

按 3 秒为一段,每段单独一行、用换行分隔,时间范围连续衔接(无重叠、无空缺)。

与分镜描述的映射

description 是 video_prompt 的唯一内容来源(画面、动作、台词、旁白都在其中),转换规则:

  • description 的每个 【镜头N】 映射为 1-2 个连续的 3 秒段,顺序一致、不遗漏、不合并、不新增子镜头
  • 台词/旁白从对应 【镜头N】 内的「角色名说:「…」」「旁白:…」提取,分配到该子镜头映射的段;不要创作 description 之外的新台词
  • 画面动作以 description 为准;atmosphere 只用于补各段的光线、色调与氛围描写

段内结构

每一段按此顺序组织内容(可省略无内容的项,但动作/画面必须有):

时间范围 + 场景@引用 + 景别/运镜 + 角色@引用+主体动作·表情 + 对白/旁白 + 氛围光线

  • 第一段必须建立空间:场景 + 机位 + 角色的位置与状态,让观众一眼知道在哪、看谁
  • 切镜:切镜后的段开头用"切到/切回"等衔接词,并重新交代景别与主体;切镜点应对齐分镜 description 中的 【镜头N】 结构
  • 景别/运镜:每段一个镜头状态(近景/中景/全景/特写;固定/推/拉/摇/跟);单个子镜头内运镜连续,切镜后可更换运镜方式
  • 动作:每段一个主动作,动词具体可见(走、转身、抬头、攥紧、停顿)
  • 情绪全部转为可见描写:不要"他很伤心/气氛紧张"这类抽象词,写成"他低下头、手指攥紧杯沿、呼吸变重"
  • 对白/旁白:写「角色名说:「台词」」,旁白写「旁白:内容」;3 秒念不完的长台词拆到多段;无对白的段可写环境音/动作音(如"机器持续轰鸣")

引用规则

  • @场景名 — 场景引用,名字必须与场景列表中的地点完全一致
  • @角色名 — 角色引用,名字必须与角色列表中的名字完全一致
  • @道具名 — 道具引用,名字必须与道具列表中的名字完全一致;道具在画面中明显可见、被使用或特写时引用
  • 生成时会自动把 @名字 替换为对应参考图片标记(如 @小明 → @图片1小明),因此名字必须精确匹配,不要缩写或加额外符号
  • 每段至少一个 @ 引用锚定画面;角色出场的段必须 @ 该角色;只引用该分镜段落已绑定的场景/角色/道具

时间轴规则

  • 段数 = 分镜段落 duration ÷ 3 秒(向上取整),各段时间范围相加必须等于段落总时长
  • 内容节奏:第一段建立 → 中段推进动作/冲突 → 末段落到结果或情绪点

禁止事项

  • 跨场景切换、闪回(一个段落只发生在一个场景内)
  • 引用列表之外的场景/角色名
  • 抽象心理描写、文学化比喻(模型只认可见画面)
  • 语言与会话语言指令不符

保存

调用 update_storyboard 仅更新该分镜段落的 video_prompt 字段,不要改动其他字段,不要重新拆分整集。

Вопросы и ответы

Что делает скилл video-prompt?

Генерирует промпты для AI-видеогенераторов на основе описания сцены, разбивая видео на временные сегменты с возможностью смены кадров.

Как установить video-prompt?

Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.

С какими нейросетями работает video-prompt?

Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому video-prompt подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.

Скилл video-prompt бесплатный?

Скилл опубликован автором chatfire-AI в открытом доступе. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены. Лицензия в репозитории не указана — перед коммерческим использованием уточните условия у автора.

Безопасно ли устанавливать скиллы?

Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.

Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?

MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.

Похожие скиллы

Все скиллы →
storyboard-breaker Разбивает сценарий на сегменты для генерации видео, каждый сегмент длится 8-15 секунд и содержит 2-4 кадра с описанием действий, диалогов и атмосферы. chatfire-AI14.8k remotion-video-creation Предоставляет 29 правил для создания видео в React с использованием Remotion, включая 3D, анимацию, аудио и субтитры. affaan-m258k videodb Обрабатывает видео и аудио: захватывает, индексирует, ищет, редактирует, транскодирует и генерирует медиа-контент, а также создает оповещения. affaan-m258k ui-demo Создает профессиональные видеодемонстрации пользовательских интерфейсов веб-приложений с помощью Playwright, включая курсор и естественный темп. affaan-m258k taste Создает художественное направление для музыкальных клипов и коротких видео в стилях angelcore, cloud-trance, hyperpop, синхронизируя видеоряд с музыкой. affaan-m258k fal-ai-media Генерирует изображения, видео и аудио с помощью моделей fal.ai, включая преобразование текста в изображение, видео и речь. affaan-m258k