video-prompt

chatfire-AI/huobao-drama · Agent Skill

根據場景描述生成人工智慧影片提示詞，按時間分割影片並允許段內鏡頭切換。

總覽

發布者	chatfire-AI組織
儲存庫	chatfire-AI/huobao-drama ↗
技能資料夾	`video-prompt`
星	14,828
附帶檔案	1
授權	未標示 — 請向作者確認
最近更新	2026年8月7日
連結	技能原始碼 ↗ · 儲存庫 ↗

Mozgi 檢查

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安全性

低風險 · 未發現明顯風險 — 完整報告會顯示細節

相容性

僅含說明 — 適用於多數代理

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安裝

技能就是一個含 SKILL.md 的資料夾。選擇你的代理，在專案根目錄的終端機（macOS、Linux 或 Windows 的 Git Bash）執行指令。

把提示貼到 Claude、Codex 或其他助理：它會自行檢查並安裝技能。

Install the “video-prompt” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/video-prompt/) for me.

1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/video-prompt/download
   If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/chatfire-AI/huobao-drama/tree/master/backend/workspace/skills/prompt-generator/video-prompt
2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me.
3. Put the “video-prompt” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.).
4. Make sure <skills folder>/video-prompt/SKILL.md exists.
5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task.

If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.

git clone --depth 1 --branch master https://github.com/chatfire-AI/huobao-drama.git /tmp/huobao-drama
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/huobao-drama/backend/workspace/skills/prompt-generator/video-prompt .claude/skills/video-prompt

重新啟動 Claude Code — 技能就會出現在清單中，手動呼叫：/video-prompt。要套用到所有專案，請放在 ~/.claude/skills。

git clone --depth 1 --branch master https://github.com/chatfire-AI/huobao-drama.git /tmp/huobao-drama
mkdir -p .agents/skills
cp -r /tmp/huobao-drama/backend/workspace/skills/prompt-generator/video-prompt .agents/skills/video-prompt

Codex 會從目前資料夾往上到儲存庫根目錄，在 .agents/skills 中尋找技能；用 /skills 或 $video-prompt 呼叫。所有專案：~/.agents/skills。

git clone --depth 1 --branch master https://github.com/chatfire-AI/huobao-drama.git /tmp/huobao-drama
mkdir -p .cursor/skills
cp -r /tmp/huobao-drama/backend/workspace/skills/prompt-generator/video-prompt .cursor/skills/video-prompt

Cursor 啟動時會載入技能；在 Agent 聊天輸入「/」呼叫。Cursor 也會讀取 .claude/skills 與 .agents/skills。所有專案：~/.cursor/skills。

git clone --depth 1 --branch master https://github.com/chatfire-AI/huobao-drama.git /tmp/huobao-drama
mkdir -p .gemini/skills
cp -r /tmp/huobao-drama/backend/workspace/skills/prompt-generator/video-prompt .gemini/skills/video-prompt

任務符合時，Gemini CLI 會提議啟用技能，由你確認。所有專案：~/.gemini/skills。

技能檔案

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SKILL.md 內容

作者原文 · 唯讀

视频提示词（分镜段落 → video_prompt）

根据单个分镜段落的 description（含【镜头N】子镜头结构与台词/旁白）/ atmosphere / duration，生成驱动 AI 视频生成的 video_prompt。一个分镜段落 = 一段 8-15 秒的视频，内部允许切镜：段与段之间可以是不同镜头（换景别/角度/对象），用硬切衔接；但全程不跨场景、不闪回。

格式

video_prompt 的第一行是信息头：先介绍这条视频有哪些人物和场景，然后再接时间分段。人物、场景一律用 @ 引用（生成时会替换为对应参考图片标记，让视频模型先对上"谁"和"在哪"）。

出场人物：@小明、@小红；场景：@咖啡厅。
0-3秒：@咖啡厅，近景固定镜头，@小明低头看手机，手指反复敲桌面，表情焦虑。
3-6秒：切到门口全景，门铃响，@小红推门走入，带进一阵冷风。
6-9秒：切回中景，@小红微笑着走向小明坐下，小明说：「你终于来了。」

信息头规则：

只列该分镜段落实际出场的人物和绑定的场景，不要列没出场的
有明显道具出场时可在信息头追加（如 ；道具：@信件）
信息头独立一行，以句号结尾，之后是时间分段

按 3 秒为一段，每段单独一行、用换行分隔，时间范围连续衔接（无重叠、无空缺）。

与分镜描述的映射

description 是 video_prompt 的唯一内容来源（画面、动作、台词、旁白都在其中），转换规则：

description 的每个 【镜头N】 映射为 1-2 个连续的 3 秒段，顺序一致、不遗漏、不合并、不新增子镜头
台词/旁白从对应 【镜头N】 内的「角色名说：「…」」「旁白：…」提取，分配到该子镜头映射的段；不要创作 description 之外的新台词
画面动作以 description 为准；atmosphere 只用于补各段的光线、色调与氛围描写

段内结构

每一段按此顺序组织内容（可省略无内容的项，但动作/画面必须有）：

时间范围＋场景@引用＋景别/运镜＋角色@引用＋主体动作·表情＋对白/旁白＋氛围光线

第一段必须建立空间：场景 + 机位 + 角色的位置与状态，让观众一眼知道在哪、看谁
切镜：切镜后的段开头用"切到/切回"等衔接词，并重新交代景别与主体；切镜点应对齐分镜 description 中的 【镜头N】 结构
景别/运镜：每段一个镜头状态（近景/中景/全景/特写；固定/推/拉/摇/跟）；单个子镜头内运镜连续，切镜后可更换运镜方式
动作：每段一个主动作，动词具体可见（走、转身、抬头、攥紧、停顿）
情绪全部转为可见描写：不要"他很伤心/气氛紧张"这类抽象词，写成"他低下头、手指攥紧杯沿、呼吸变重"
对白/旁白：写「角色名说：「台词」」，旁白写「旁白：内容」；3 秒念不完的长台词拆到多段；无对白的段可写环境音/动作音（如"机器持续轰鸣"）

引用规则

@场景名 — 场景引用，名字必须与场景列表中的地点完全一致
@角色名 — 角色引用，名字必须与角色列表中的名字完全一致
@道具名 — 道具引用，名字必须与道具列表中的名字完全一致；道具在画面中明显可见、被使用或特写时引用
生成时会自动把 @名字 替换为对应参考图片标记（如 @小明 → @图片1小明），因此名字必须精确匹配，不要缩写或加额外符号
每段至少一个 @ 引用锚定画面；角色出场的段必须 @ 该角色；只引用该分镜段落已绑定的场景/角色/道具

时间轴规则

段数 = 分镜段落 duration ÷ 3 秒（向上取整），各段时间范围相加必须等于段落总时长
内容节奏：第一段建立 → 中段推进动作/冲突 → 末段落到结果或情绪点

禁止事项

跨场景切换、闪回（一个段落只发生在一个场景内）
引用列表之外的场景/角色名
抽象心理描写、文学化比喻（模型只认可见画面）
语言与会话语言指令不符

保存

调用 update_storyboard 仅更新该分镜段落的 video_prompt 字段，不要改动其他字段，不要重新拆分整集。

常見問題

video-prompt 技能有什麼用途？

根據場景描述生成人工智慧影片提示詞，按時間分割影片並允許段內鏡頭切換。

如何安裝 video-prompt？

打開本頁的「安裝」區塊並選擇你的代理 — Claude Code、Codex、Cursor 或 Gemini CLI：那裡有把技能資料夾複製到正確位置的現成指令。也可以複製「透過助理」分頁中的提示，讓助理自行檢查並安裝技能。

video-prompt 適用哪些 AI 模型？

技能是純 Markdown 指示（Agent Skills 格式），因此 video-prompt 適用任何讀取 SKILL.md 的代理：Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot、OpenCode 等。只有在任務符合技能描述時，模型才會載入指示。

video-prompt 是免費的嗎？

此技能由 chatfire-AI 公開發布。技能本身免費 — 你只需向 AI 供應商支付實際使用的 token 費用。儲存庫未標示授權 — 商業使用前請向作者確認條款。

安裝技能安全嗎？

技能是代理會遵循的指示，安裝前請閱讀 SKILL.md 及相關檔案。技能資料夾中的腳本只有在代理執行時才會運行 — 留意它的動作，不要授予多餘權限。

技能和 MCP 伺服器或外掛有何不同？

MCP 伺服器或外掛為模型提供新工具 — 會執行並回傳結果的程式碼。技能提供的是知識與流程：如何處理任務、要遵循哪些步驟、好的成果長什麼樣子。它不需要伺服器或 API 金鑰。

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