academic-research-skills

ZhouYinLong-lab/Dog-Skills · Agent Skill

AI-ассистент для полного цикла академических исследований: от поиска литературы до публикации статей, включая проверку цитат и форматирование.

Перейти к установке ↓

Обзор

АвторZhouYinLong-labСообщество
РепозиторийZhouYinLong-lab/Dog-Skills ↗
Папка скиллаacademic-research-skills
Звёзды6
Файлы1
ЛицензияMIT
Обновлён28 июля 2026 г.
СсылкиИсходник скилла ↗ · Репозиторий ↗

Проверка Mozgi

Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.

Безопасность
низкий риск · явных рисков не найдено — полный отчёт покажет детали
Совместимость
только инструкции — подходит большинству агентов
Похожие скиллы
найдено 133 похожих скилла
Ещё в подписке

Установка

Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.

Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.

Установи мне скилл «academic-research-skills» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/academic-research-skills/).

1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/academic-research-skills/download
   Если не скачивается — возьми папку скилла из исходника: https://github.com/ZhouYinLong-lab/Dog-Skills/tree/main/academic-research-skills
2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне.
3. Положи папку «academic-research-skills» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.).
4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/academic-research-skills/SKILL.md.
5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче.

Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.

Файлы скилла

1 файл Скачать ZIP

Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.

Содержимое SKILL.md

Оригинальный текст автора · только чтение

Academic Research Skills — 学术研究全流程 AI 助手

> 38.7k⭐，Cheng-I Wu（吳政宜）开发。从文献调研到论文发表，一条命令搞定全流程。

> 核心理念：AI 是副驾驶，不是飞行员——帮你省掉机械劳动，研究判断由你做主。

技能体系

ARS 包含 4 个技能，覆盖学术研究的完整生命周期：

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                  Academic Research Skills                    │
│                                                             │
│  Deep Research        Academic Paper      Paper Reviewer    │
│  (13 agents)          (12 agents)         (7 agents)        │
│  文献调研·系统综述    写作流水线·LaTeX     多视角审稿·反谄媚   │
│       │                    │                    │           │
│       └────────────────────┼────────────────────┘           │
│                            │                                │
│                   Academic Pipeline                         │
│                   10 阶段编排器                               │
│                   完整性闸门·引文验证·格式输出                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

1. Deep Research（13 agents）— 文献调研引擎

| 模式 | 说明 |

|------|------|

| Full Research | 完整调研：背景→研究问题→方法论→文献→综合 |

| Quick Brief | 快速简报，30 分钟出结果 |

| Literature Review | 文献综述，多数据库并行检索 |

| Systematic Review | PRISMA 标准系统综述流程 |

| Fact-Check | 事实核查模式 |

| Socratic Guided | AI 苏格拉底式引导你理清研究问题 |

| Multi-Artifact | 多维度并行调研 |

  • Semantic Scholar API 验证：每篇引用自动校验
  • Devil's Advocate：内置反对者角色，挑战你的假设
  • 知识缺口标注：明确告知"这个方向目前缺少证据"

2. Academic Paper（12 agents）— 论文写作流水线

| 模式 | 说明 |

|------|------|

| Full Writing | 完整论文：大纲→论证→初稿→格式化 |

| Plan/Guided | 先出大纲，逐节确认后再写 |

| Outline Only | 只生成详细大纲 |

| Revision | 修改润色已有稿件 |

| Revision Coach | 教你如何修改（不给具体文字） |

| Abstract Only | 生成/优化摘要 |

| Literature Review | 文献综述章节 |

| Citation Check | 逐条校验引用真实性 |

| Format Conversion | Markdown↔DOCX↔LaTeX 互转 |

| Disclosure Statement | 自动生成利益冲突/数据可用性声明 |

| Rebuttal Audit | 审稿回复策略审计 |

输出格式：Markdown + DOCX + LaTeX/PDF（APA 7 / IEEE / Chicago）

独有特性：

  • Style Calibration：先读你的旧论文，学习你的写作风格，再动笔
  • VLM Figure Verification：用视觉模型检查图表质量
  • Writing Quality Check：自动检查逻辑流、术语一致性、论证强度

3. Academic Paper Reviewer（7 agents）— 多视角审稿模拟

主编 (Editor-in-Chief)
  ├── 审稿人 A（方法学专家）
  ├── 审稿人 B（领域专家）
  ├── 审稿人 C（统计/数据专家）
  └── Devil's Advocate（专职挑刺）
         │
         ▼
    综合评审报告 + 修改路线图

评分体系：0-100 分，明确决策阈值

  • ≥80：Accept
  • 65-79：Minor Revision
  • 50-64：Major Revision
  • <50：Reject

反谄媚协议：Devil's Advocate 有让步阈值——只有你的反驳得分 ≥4/5 才让步，防止"你说啥都对"的讨好行为。

4. Academic Pipeline（10 阶段编排器）

端到端流水线，可中途加入：

Stage 1: 研究问题定义
Stage 2: 文献调研 ──→ Stage 2.5: 🔒 完整性闸门 1
Stage 3: 方法论设计
Stage 4: 论文初稿 ──→ Stage 4.5: 🔒 完整性闸门 2
Stage 5: 自我审稿
Stage 6: 修改润色
Stage 7: 格式输出
Stage 8: 最终检查

完整性闸门基于 Lu et al. 2026 *Nature* 的 7 种 AI 论文失败模式：

引文幻觉检测 · 数据虚构检测 · 方法论虚构检测 · 逻辑断裂检测 · 统计误用检测 · 图表一致性检查 · 利益冲突声明完整性

安装

需要 Claude Code v3.7.0+。两条命令：

/plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills
/plugin install academic-research-skills

安装后验证：

/ars-plan                      # 开始 Socratic 对话，帮你理清论文结构
/ars-lit-review "你的课题"      # 一键生成文献综述

使用示例

"用 ARS 帮我写一篇关于 Transformer 架构演进的综述论文"
"帮我审一下这篇准备投 CVPR 的论文"
"检查这篇稿件的引用有没有幻觉"
"帮我把这篇 Markdown 论文转成 LaTeX IEEE 格式"
"用 Deep Research 调研一下 retrieval-augmented generation 的最新进展"
"帮我写审稿回复信，审稿人说我的 baseline 不够强"

成本估算

完整 10 阶段流水线，15000 字论文：约 $4-6（API 费用）

推荐配置：Claude Opus 4.7 + Max 订阅（$100-200/月）

三层数据隔离

ARS 严格分离三层数据，防止评分标准泄露给写作 Agent：

| 层 | 内容 | 谁能读 |

|----|------|--------|

| Layer 1 | 原始输入（你的稿件、数据、笔记） | 全体 Agent |

| Layer 2 | 验证后的内容（经引文校验的数据） | 写作 + 审稿 Agent |

| Layer 3 | 评分量表、参考数据、审稿意见 | 仅审稿 Agent |

与仓库其他技能的关系

| 技能 | 定位 | 与 ARS 的关系 |

|------|------|--------------|

| scientific-research | 139 个科研技能 + 78 个数据库，偏实验/数据分析 | 互补：ARS 管文献+写作，scientific-research 管实验+数据 |

| gpt-researcher | 快速深度调研，20+ 来源并行抓取 | 轻量替代：日常调研用 gpt-researcher，正式论文用 ARS |

| storm-research | Stanford STORM 方法论，4 个 Prompt 手动研究 | 轻量替代：快速结构化研究用 STORM |

| ljg-paper | 单篇论文速读，浓缩为一句话命题 | 互补：ARS 写论文，ljg-paper 读论文 |

| scientific-writing-editor | 学术写作编辑（论文/基金/推荐信） | 轻量替代：单篇润色用它，全流程写作用 ARS |

| Dog-Project-Evaluate | 三通道项目评估（课程/论文/开源） | 互补：ARS 写+审，Dog-Project-Evaluate 评估项目水平 |

推荐组合

完整学术流水线

scientific-research（实验/数据分析）
       │
       ▼
ljg-paper（精读关键论文）
       │
       ▼
academic-research-skills（文献综述→写作→审稿→发表）
       │
       ▼
Dog-Project-Evaluate（投稿前项目水平评估）

轻量科研

storm-research（快速结构化研究）
       │
       ▼
scientific-writing-editor（论文润色）

参考

  • GitHub: https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills
  • 安装: /plugin install academic-research-skills@Imbad0202
  • 许可: CC-BY-NC 4.0（免费共享和改编，需署名，不可商用）
  • 署名格式: "Based on Academic Research Skills by Cheng-I Wu" + GitHub URL

Вопросы и ответы

Что делает скилл academic-research-skills?

AI-ассистент для полного цикла академических исследований: от поиска литературы до публикации статей, включая проверку цитат и форматирование.

Как установить academic-research-skills?

Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.

С какими нейросетями работает academic-research-skills?

Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому academic-research-skills подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.

Скилл academic-research-skills бесплатный?

Скилл опубликован автором ZhouYinLong-lab в открытом доступе под лицензией MIT. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены.

Безопасно ли устанавливать скиллы?

Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.

Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?

MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.

Похожие скиллы

Все скиллы →
summarize Суммирует или транскрибирует контент из URL, видео, подкастов, статей, PDF и локальных файлов. openclaw390k openai-whisper-api Транскрибирует аудиофайлы в текст, используя API OpenAI Whisper. Поддерживает различные модели и форматы аудио. openclaw390k marketing-campaign Планирует и запускает маркетинговые кампании от начала до конца, включая исследование аудитории, позиционирование, создание контента и управление каналами. affaan-m258k visa-doc-translate Переводит изображения документов для визы на английский, создавая двуязычный PDF с оригиналом и переводом. Используется для визовых документов. affaan-m258k grill-me Проводит детальное интервью для уточнения и улучшения планов или дизайнов, выявляя слабые места. mattpocock256k humanizer Улучшает текст, удаляя типичные для ИИ обороты и добавляя естественность, делая его более человечным и читабельным. NousResearch243k