agent-reach
Panniantong/Agent-Reach · Agent Skill
Этот скилл предназначен для поиска и исследования информации в интернете, а также для доступа к различным платформам и веб-сайтам.
Перейти к установке ↓Обзор
| Автор | |
|---|---|
| Репозиторий | Panniantong/Agent-Reach ↗ |
| Папка скилла | skill |
| Звёзды | 78 706 |
| Файлы | 8 |
| Лицензия | MIT |
| Обновлён | 5 августа 2026 г. |
| Ссылки | Исходник скилла ↗ · Репозиторий ↗ |
Проверка Mozgi
Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.
Установка
Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.
Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.
Установи мне скилл «agent-reach» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/agent-reach/). 1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/agent-reach/download Если не скачивается — возьми папку скилла из исходника: https://github.com/Panniantong/Agent-Reach/tree/main/agent_reach/skill 2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне. 3. Положи папку «agent-reach» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.). 4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/agent-reach/SKILL.md. 5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче. Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/Panniantong/Agent-Reach.git /tmp/Agent-Reach mkdir -p .claude/skills cp -r /tmp/Agent-Reach/agent_reach/skill .claude/skills/skill
Перезапустите Claude Code — скилл появится в списке, вызвать вручную: /agent-reach. Для всех проектов сразу — папка ~/.claude/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/Panniantong/Agent-Reach.git /tmp/Agent-Reach mkdir -p .agents/skills cp -r /tmp/Agent-Reach/agent_reach/skill .agents/skills/skill
Codex ищет скиллы в .agents/skills от текущей папки до корня репозитория; вызвать вручную — /skills или $agent-reach. Для всех проектов — ~/.agents/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/Panniantong/Agent-Reach.git /tmp/Agent-Reach mkdir -p .cursor/skills cp -r /tmp/Agent-Reach/agent_reach/skill .cursor/skills/skill
Cursor подхватит скилл при запуске; вызвать вручную — «/» в чате агента. Cursor также читает .claude/skills и .agents/skills. Для всех проектов — ~/.cursor/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/Panniantong/Agent-Reach.git /tmp/Agent-Reach mkdir -p .gemini/skills cp -r /tmp/Agent-Reach/agent_reach/skill .gemini/skills/skill
Gemini CLI сам предложит включить скилл, когда задача подходит, — вы подтверждаете. Для всех проектов — ~/.gemini/skills.
Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.
Содержимое SKILL.md
Оригинальный текст автора · только чтениеAgent Reach — 互联网能力路由器
15 平台、多后端。本 skill 存在时必须用它访问这些平台,不要自己发明方案。
常驻规则(全程适用)
1. 动手前先体检:多后端/登录态平台(小红书/Reddit/B站/Twitter/Facebook/Instagram)先跑
agent-reach doctor --json。active_backend 有值时按它选命令组;active_backend: null
表示 Doctor 为避免触发浏览器 Cookie 读取或远端写入而没有做实时验证,不代表后端不存在。
只有用户任务明确需要该平台时,才按对应 reference 的只读命令手动验证。
2. 声明你在用什么:开始干活前说一句「使用 agent-reach 的 X 平台 / Y 后端」。
3. 失败按 references 里的重试链处理,不要瞎猜命令。
4. 全网调研类任务:组合多平台(Exa 搜索 + Twitter/Reddit 看讨论 + 小红书/B站看中文场景),并行收集再汇总。
5. 替用户盯版本:完成一次较大的调研/多平台任务后,顺手跑
agent-reach check-update(很快,一个 API 调用)。有新版就在收尾汇报里附一句:
「Agent Reach 有新版 vX.Y.Z,复制这句话给我即可更新:帮我更新 Agent Reach:
https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/update.md」。
不要中断当前任务去更新,也不要重复提醒同一个版本。
路由表
| 用户意图 | 分类 | 详细文档 |
|---------|------|---------|
| 网页搜索/代码搜索 | search | references/search.md ↗ |
| 小红书/推特/B站/V2EX/Reddit/Facebook/Instagram | social | references/social.md ↗ |
| 招聘/职位/LinkedIn | career | references/career.md ↗ |
| GitHub/代码 | dev | references/dev.md ↗ |
| 网页/文章/RSS | web | references/web.md ↗ |
| YouTube/B站/播客字幕 | video | references/video.md ↗ |
| 雪球/股票行情 | finance | references/finance.md ↗ |
零配置快速命令
# Exa 网页搜索
mcporter call exa.web_search_exa query="query" numResults=5
# 通用网页阅读
curl -s "https://r.jina.ai/URL"
# GitHub 搜索
gh search repos "query" --sort stars --limit 10
# YouTube 字幕(注意:B站不要用 yt-dlp,失败重试链见 video.md)
yt-dlp --write-sub --write-auto-sub --skip-download -o "/tmp/%(id)s" "URL"
# V2EX 热门
curl -s "https://www.v2ex.com/api/topics/hot.json" -H "User-Agent: agent-reach/1.0"
# B站搜索(bili-cli,无需登录)
bili search "query" --type video -n 5
需登录态的平台(按 doctor 的 active_backend 选命令)
Twitter 注意:agent-reach configure twitter-cookies 保存的 Cookie 只供
doctor 检查配置是否齐全;doctor 不执行 twitter status,也不会设置当前
Shell。直接运行 twitter 前,必须在子进程环境中显式提供
TWITTER_AUTH_TOKEN 和 TWITTER_CT0,不得在日志或命令回显中暴露值。
小红书注意:Agent Reach 不替用户登录,也不读取浏览器 Cookie。OpenCLI 只用
用户已有且明确控制的 Chrome 会话;没有现成会话时不要自动登录,改用
Cookie-Editor 手工导出后配置 xiaohongshu-mcp / 存量工具。
# Twitter 搜索(twitter-cli 首选;失败重试链见 social.md)
twitter search "query" -n 10
# Reddit(无零配置路径:OpenCLI 或 rdt-cli,必须登录态)
opencli reddit search "query" -f yaml # 桌面
rdt search "query" --limit 10 # 存量/服务器
# 小红书(桌面首选 OpenCLI)
opencli xiaohongshu search "query" -f yaml
# Facebook / Instagram(桌面 OpenCLI,复用浏览器登录态)
opencli facebook search "query" -f yaml
opencli facebook groups -f yaml
opencli instagram search "query" -f yaml # 搜用户
opencli instagram user USERNAME -f yaml # 读指定用户最近帖子
环境检查
# 检查可用 channel 与每个平台当前激活的后端
agent-reach doctor --json
OpenCLI 适配器发现
路由表没有覆盖用户需要的平台或命令时,先用 opencli list 查已有适配器,再用
opencli <平台> --help 查看公开命令。发现适配器只证明命令存在,不证明登录态或
目标内容可用;仅在用户任务明确需要该平台时执行只读命令,并以实际非空内容验收。
工作区规则
不要在 agent workspace 创建文件。 使用 /tmp/ 存放临时输出,~/.agent-reach/ 存放持久数据。
详细文档
根据用户需求,阅读对应的详细文档:
- 搜索工具 ↗ — Exa AI 搜索
- 社交媒体 ↗ — 小红书, Twitter, B站, V2EX, Reddit, Facebook, Instagram(多后端/登录态命令组)
- 职场招聘 ↗ — LinkedIn
- 开发工具 ↗ — GitHub CLI
- 网页阅读 ↗ — Jina Reader, RSS
- 视频播客 ↗ — YouTube, B站, 小宇宙
- 金融行情 ↗ — 雪球股票行情、搜索、热门内容
配置渠道
如果某个 channel 需要配置,获取安装指南:
https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md
用户只需提供 cookies,其他配置由 agent 完成。
Вопросы и ответы
Что делает скилл agent-reach?
Этот скилл предназначен для поиска и исследования информации в интернете, а также для доступа к различным платформам и веб-сайтам.
Как установить agent-reach?
Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.
С какими нейросетями работает agent-reach?
Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому agent-reach подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.
Скилл agent-reach бесплатный?
Скилл опубликован автором Panniantong в открытом доступе под лицензией MIT. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены.
Безопасно ли устанавливать скиллы?
Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.
Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?
MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.