agent-reach
Panniantong/Agent-Reach · Agent Skill
Questa skill è progettata per cercare e ricercare informazioni su Internet, nonché per accedere a varie piattaforme e siti web.
Vai all'installazione ↓Panoramica
| Autore | |
|---|---|
| Repository | Panniantong/Agent-Reach ↗ |
| Cartella dello skill | skill |
| Stelle | 78.706 |
| File inclusi | 8 |
| Licenza | MIT |
| Aggiornato | 5 agosto 2026 |
| Link | Sorgente dello skill ↗ · Repository ↗ |
Verifica Mozgi
Cosa abbiamo trovato nei file dello skill. I dettagli con l’abbonamento.
Installazione
Uno skill è una cartella con un file SKILL.md. Scegli il tuo agente ed esegui i comandi in un terminale (macOS, Linux o Git Bash su Windows) dalla radice del progetto.
Incolla il prompt in Claude, Codex o un altro assistente: controllerà lo skill e lo installerà.
Install the “agent-reach” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/agent-reach/) for me. 1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/agent-reach/download If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/Panniantong/Agent-Reach/tree/main/agent_reach/skill 2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me. 3. Put the “agent-reach” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.). 4. Make sure <skills folder>/agent-reach/SKILL.md exists. 5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task. If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/Panniantong/Agent-Reach.git /tmp/Agent-Reach mkdir -p .claude/skills cp -r /tmp/Agent-Reach/agent_reach/skill .claude/skills/skill
Riavvia Claude Code: lo skill compare nell'elenco; per richiamarlo a mano usa /agent-reach. Per tutti i progetti: ~/.claude/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/Panniantong/Agent-Reach.git /tmp/Agent-Reach mkdir -p .agents/skills cp -r /tmp/Agent-Reach/agent_reach/skill .agents/skills/skill
Codex cerca gli skill in .agents/skills dalla cartella corrente fino alla radice del repo; richiamalo con /skills o $agent-reach. Per tutti i progetti: ~/.agents/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/Panniantong/Agent-Reach.git /tmp/Agent-Reach mkdir -p .cursor/skills cp -r /tmp/Agent-Reach/agent_reach/skill .cursor/skills/skill
Cursor carica lo skill all'avvio; richiamalo con “/” nella chat Agent. Cursor legge anche .claude/skills e .agents/skills. Per tutti i progetti: ~/.cursor/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/Panniantong/Agent-Reach.git /tmp/Agent-Reach mkdir -p .gemini/skills cp -r /tmp/Agent-Reach/agent_reach/skill .gemini/skills/skill
Gemini CLI propone di attivare lo skill quando il compito corrisponde: tu confermi. Per tutti i progetti: ~/.gemini/skills.
Leggi SKILL.md e i file correlati prima di installare. Clicca un file per l'anteprima.
Contenuto di SKILL.md
Testo originale dell'autore · sola letturaAgent Reach — 互联网能力路由器
15 平台、多后端。本 skill 存在时必须用它访问这些平台,不要自己发明方案。
常驻规则(全程适用)
1. 动手前先体检:多后端/登录态平台(小红书/Reddit/B站/Twitter/Facebook/Instagram)先跑
agent-reach doctor --json。active_backend 有值时按它选命令组;active_backend: null
表示 Doctor 为避免触发浏览器 Cookie 读取或远端写入而没有做实时验证,不代表后端不存在。
只有用户任务明确需要该平台时,才按对应 reference 的只读命令手动验证。
2. 声明你在用什么:开始干活前说一句「使用 agent-reach 的 X 平台 / Y 后端」。
3. 失败按 references 里的重试链处理,不要瞎猜命令。
4. 全网调研类任务:组合多平台(Exa 搜索 + Twitter/Reddit 看讨论 + 小红书/B站看中文场景),并行收集再汇总。
5. 替用户盯版本:完成一次较大的调研/多平台任务后,顺手跑
agent-reach check-update(很快,一个 API 调用)。有新版就在收尾汇报里附一句:
「Agent Reach 有新版 vX.Y.Z,复制这句话给我即可更新:帮我更新 Agent Reach:
https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/update.md」。
不要中断当前任务去更新,也不要重复提醒同一个版本。
路由表
| 用户意图 | 分类 | 详细文档 |
|---------|------|---------|
| 网页搜索/代码搜索 | search | references/search.md ↗ |
| 小红书/推特/B站/V2EX/Reddit/Facebook/Instagram | social | references/social.md ↗ |
| 招聘/职位/LinkedIn | career | references/career.md ↗ |
| GitHub/代码 | dev | references/dev.md ↗ |
| 网页/文章/RSS | web | references/web.md ↗ |
| YouTube/B站/播客字幕 | video | references/video.md ↗ |
| 雪球/股票行情 | finance | references/finance.md ↗ |
零配置快速命令
# Exa 网页搜索
mcporter call exa.web_search_exa query="query" numResults=5
# 通用网页阅读
curl -s "https://r.jina.ai/URL"
# GitHub 搜索
gh search repos "query" --sort stars --limit 10
# YouTube 字幕(注意:B站不要用 yt-dlp,失败重试链见 video.md)
yt-dlp --write-sub --write-auto-sub --skip-download -o "/tmp/%(id)s" "URL"
# V2EX 热门
curl -s "https://www.v2ex.com/api/topics/hot.json" -H "User-Agent: agent-reach/1.0"
# B站搜索(bili-cli,无需登录)
bili search "query" --type video -n 5
需登录态的平台(按 doctor 的 active_backend 选命令)
Twitter 注意:agent-reach configure twitter-cookies 保存的 Cookie 只供
doctor 检查配置是否齐全;doctor 不执行 twitter status,也不会设置当前
Shell。直接运行 twitter 前,必须在子进程环境中显式提供
TWITTER_AUTH_TOKEN 和 TWITTER_CT0,不得在日志或命令回显中暴露值。
小红书注意:Agent Reach 不替用户登录,也不读取浏览器 Cookie。OpenCLI 只用
用户已有且明确控制的 Chrome 会话;没有现成会话时不要自动登录,改用
Cookie-Editor 手工导出后配置 xiaohongshu-mcp / 存量工具。
# Twitter 搜索(twitter-cli 首选;失败重试链见 social.md)
twitter search "query" -n 10
# Reddit(无零配置路径:OpenCLI 或 rdt-cli,必须登录态)
opencli reddit search "query" -f yaml # 桌面
rdt search "query" --limit 10 # 存量/服务器
# 小红书(桌面首选 OpenCLI)
opencli xiaohongshu search "query" -f yaml
# Facebook / Instagram(桌面 OpenCLI,复用浏览器登录态)
opencli facebook search "query" -f yaml
opencli facebook groups -f yaml
opencli instagram search "query" -f yaml # 搜用户
opencli instagram user USERNAME -f yaml # 读指定用户最近帖子
环境检查
# 检查可用 channel 与每个平台当前激活的后端
agent-reach doctor --json
OpenCLI 适配器发现
路由表没有覆盖用户需要的平台或命令时,先用 opencli list 查已有适配器,再用
opencli <平台> --help 查看公开命令。发现适配器只证明命令存在,不证明登录态或
目标内容可用;仅在用户任务明确需要该平台时执行只读命令,并以实际非空内容验收。
工作区规则
不要在 agent workspace 创建文件。 使用 /tmp/ 存放临时输出,~/.agent-reach/ 存放持久数据。
详细文档
根据用户需求,阅读对应的详细文档:
- 搜索工具 ↗ — Exa AI 搜索
- 社交媒体 ↗ — 小红书, Twitter, B站, V2EX, Reddit, Facebook, Instagram(多后端/登录态命令组)
- 职场招聘 ↗ — LinkedIn
- 开发工具 ↗ — GitHub CLI
- 网页阅读 ↗ — Jina Reader, RSS
- 视频播客 ↗ — YouTube, B站, 小宇宙
- 金融行情 ↗ — 雪球股票行情、搜索、热门内容
配置渠道
如果某个 channel 需要配置,获取安装指南:
https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md
用户只需提供 cookies,其他配置由 agent 完成。
Domande frequenti
Che cosa fa lo skill agent-reach?
Questa skill è progettata per cercare e ricercare informazioni su Internet, nonché per accedere a varie piattaforme e siti web.
Come si installa agent-reach?
Apri il blocco “Installazione” in questa pagina e scegli il tuo agente — Claude Code, Codex, Cursor o Gemini CLI — per i comandi pronti che copiano la cartella dello skill nel posto giusto. Oppure copia il prompt dalla scheda “Con l'assistente” e lascia che sia l'assistente a controllare e installare lo skill.
Con quali modelli AI funziona agent-reach?
Gli skill sono semplici istruzioni in Markdown (formato Agent Skills), quindi agent-reach funziona con qualsiasi agente che legge SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode e altri. Il modello carica le istruzioni solo quando il compito corrisponde alla descrizione dello skill.
agent-reach è gratuito?
Lo skill è pubblicato apertamente da Panniantong con licenza MIT. Lo skill in sé non costa nulla: paghi solo il tuo fornitore AI per i token usati.
È sicuro installare gli skill?
Uno skill è un insieme di istruzioni che il tuo agente seguirà: leggi SKILL.md e i file correlati prima di installarlo. Gli script nella cartella dello skill vengono eseguiti solo se li esegue l'agente: controlla cosa fa e non concedere permessi superflui.
In cosa differisce uno skill da un server MCP o da un plugin?
Un server MCP o un plugin danno al modello nuovi strumenti: codice che viene eseguito e restituisce un risultato. Uno skill fornisce conoscenza e metodo: come affrontare il compito, quali passi seguire e com'è un buon risultato. Non servono server né chiavi API.