nature-writing

Yuan1z0825/nature-skills · Agent Skill

Помогает в написании научных статей в стиле Nature: черновики, структурирование, планирование разделов и материалов для первой подачи.

Перейти к установке ↓

Обзор

АвторYuan1z0825Сообщество
РепозиторийYuan1z0825/nature-skills ↗
Папка скиллаnature-writing
Звёзды39 583
Файлы2
ЛицензияApache-2.0
Обновлён5 сентября 2026 г.
СсылкиИсходник скилла ↗ · Репозиторий ↗

Проверка Mozgi

Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.

Безопасность
низкий риск · явных рисков не найдено — полный отчёт покажет детали
Совместимость
только инструкции — подходит большинству агентов
Похожие скиллы
найдено 133 похожих скилла
Ещё в подписке

Установка

Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.

Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.

Установи мне скилл «nature-writing» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/nature-writing/).

1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/nature-writing/download
   Если не скачивается — возьми папку скилла из исходника: https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills/tree/main/skills/nature-writing
2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне.
3. Положи папку «nature-writing» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.).
4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/nature-writing/SKILL.md.
5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче.

Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.

Файлы скилла

2 файла Скачать ZIP

Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.

Содержимое SKILL.md

Оригинальный текст автора · только чтение

Nature-Style Scientific Writing — Router

This skill is split into two layers:

  • A static layer under static/ that holds versioned, reusable content fragments (core stance + workflow, paper-type playbooks, per-section drafting guidance, initial-submission guidance, language-specific rules, per-journal style).
  • A dynamic layer (this file plus manifest.yaml) that detects the request's axes and loads only the fragments needed for the current job.

Do not try to apply the drafting logic from memory or from this router. Always load fragments from disk as described below.

Routing protocol

Follow these five steps every time the skill is invoked.

1. Load the manifest and the core layer

Read manifest.yaml ↗. It declares the axes (task, paper_type, section, language, journal), the allowed values, and the file paths each value maps to.

Also read every file listed under always_load. These hold the default stance, writing workflow, and output format that apply to every drafting job.

2. Detect the axis values for this request

For each axis in the manifest, decide the value using the manifest's detect: hint and the user's input:

  • task — manuscript / submission-package. Use submission-package for first-submission materials, never for revision correspondence.
  • paper_type — research / methods / hypothesis / algorithmic / review. Default: research.
  • section — abstract / intro / related-work / method / experiments / discussion / conclusion / title. May be multiple. Ask the user if it is ambiguous and matters for the draft.
  • language — en or zh-to-en. Detect from the user's notes themselves.
  • journal — nature / nature-family / nat-comms / nat-mach-intell / generic.

Default: generic. Use nature only for the flagship journal Nature,

nat-comms for Nature Communications, nat-mach-intell for Nature Machine

Intelligence (NMI), and nature-family for other Nature Portfolio titles or

an unspecified Nature-family request.

State the detected axis values in one short line to the user before drafting, so they can correct you cheaply. This is a progress update, not an approval gate; continue unless a necessary decision remains unresolved.

3. Load the matching fragments

For each axis value, Read the file mapped in the manifest. Skip the section axis when the task is submission-package or when the user explicitly asks for a free-floating argument paragraph with no section context.

Do not read every fragment in static/. Load only what step 2 selected.

4. Draft using the loaded material

Apply the loaded fragments in this priority order:

1. Core stance + intake (core/stance.md) — surface missing claim / evidence / boundary before drafting.

2. Paper-type playbook — argument chain, drafting order.

3. Section-specific drafting rules and structure.

4. Task-specific submission rules when task=submission-package.

5. Journal-specific framing and constraints.

6. Language-specific sentence and paragraph rules (apply last).

For task=manuscript, run the workflow in core/workflow.md end-to-end. Do not skip planning just because the user asked for prose immediately.

When drafting or restructuring Results, or compressing a full manuscript's main

text, also load ../nature-shared/core/main-text-discipline.md before building

the paragraph map. Classify every result by function, allocate it across main

text, captions, Methods/source data, and SI, then draft the shortest sufficient

evidence chain. Do not equate a complete analysis record with a complete main

text.

When the target is flagship Nature, Nature Communications, Nature Machine

Intelligence, or another Nature Portfolio title, load the matching shared

Nature-style corpus guidance for the section being drafted:

  • Results or Discussion →

../nature-shared/core/nature-results-discussion.md

  • Introduction or whole-manuscript narrative →

../nature-shared/core/nature-introduction.md

  • Abstract → ../nature-shared/core/nature-abstract.md

Use these files for claim escalation, question-chain alignment,

discovery-centred compression, and synthesis. They were initially distilled

from published NMI papers and generalized as Nature-style defaults; do not

present them as official policy, and let the target journal's current rules

override them.

For any Discussion drafting, restructuring, or section audit, also load

../nature-shared/core/discussion-argument-language.md. Use it to select the

opening anchor, control the reverse-funnel expansion, distinguish literature

positioning from citation decoration, calibrate modal strength to evidence,

and turn limitations and future work into claim-specific reasoning. This is

general writing guidance rather than an official journal rule.

For task=submission-package, follow static/fragments/task/submission-package.md and references/submission-package.md instead. Build the deliverable matrix and readiness audit; do not force manuscript paragraph architecture onto administrative submission materials.

If essential evidence or boundary is missing, write a placeholder and list it under Assumptions or missing inputs: instead of inventing content.

5. Reach for references only when needed

The files under references/ are deep references and the example library, not defaults. Open them on demand per the references.on_demand table in the manifest. Typical triggers:

  • The user asks for a concrete example or template → references/examples/index.md.
  • A section's draft has structural problems that the section fragment alone does not explain → the matching references/<section>.md.
  • The user needs a broad-audience Nature abstract opening or asks about a summary paragraph → references/nature-summary-paragraph.md.
  • The user asks "does this paragraph flow?" → references/paragraph-flow.md.
  • The user asks for a self-review or rejection-risk audit → references/paper-review.md.
  • The user asks what belongs in the main text, captions, or SI; wants a shorter

Results section; or is adding reviewer-driven explanation →

../nature-shared/core/main-text-discipline.md.

  • The user requests a complete first-submission package, templates, or a submission-readiness audit → references/submission-package.md.
  • The target is the flagship journal Nature and exact submission or formatting

requirements matter → ../nature-shared/journal-formats/nature.md.

  • The target is Nature Machine Intelligence and exact content-type, submission,

data/code or production requirements matter →

../nature-shared/journal-formats/nature-machine-intelligence.md.

  • Any Nature / Nature Portfolio target needs Results claim progression,

evidence-bound interpretation, robustness placement, or Discussion synthesis

→ ../nature-shared/core/nature-results-discussion.md.

  • Any target needs a Discussion function chain, evidence-calibrated modal

language, claim-specific limitations, non-redundant literature positioning,

or uncertainty-driven future work →

../nature-shared/core/discussion-argument-language.md.

  • Any Nature / Nature Portfolio target needs an Introduction funnel, exact gap,

literature logic, question-first novelty, study roadmap, or alignment with

Results → ../nature-shared/core/nature-introduction.md.

  • Any Nature / Nature Portfolio target needs abstract evidence-chain,

main/supporting-claim, numeric-result, or final-payoff decisions →

../nature-shared/core/nature-abstract.md.

  • The work involves regulated or specialist research compliance →

../nature-shared/core/research-compliance.md.

Submission boundary

  • nature-writing owns initial submission materials prepared before peer review.
  • nature-response owns revision cover letters, rebuttals, point-by-point responses, marked manuscripts, appeals, and other post-decision correspondence.
  • Route graphical abstracts and TOC graphics to nature-figure; route simulated pre-submission peer review to nature-reviewer.

Why this split

  • The static layer is versioned and reviewable. Adding a new journal style, paper type, or section is one new file plus one manifest line.
  • The dynamic layer keeps each invocation cheap: only the fragments relevant to this draft enter context, instead of the full multi-thousand-line reference set.
  • The router itself is short on purpose. Update fragments, not this file, when adding scope.
  • This structure mirrors nature-polishing so shared content can later be lifted into a nature-shared/ layer used by both skills.

Вопросы и ответы

Что делает скилл nature-writing?

Помогает в написании научных статей в стиле Nature: черновики, структурирование, планирование разделов и материалов для первой подачи.

Как установить nature-writing?

Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.

С какими нейросетями работает nature-writing?

Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому nature-writing подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.

Скилл nature-writing бесплатный?

Скилл опубликован автором Yuan1z0825 в открытом доступе под лицензией Apache-2.0. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены.

Безопасно ли устанавливать скиллы?

Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.

Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?

MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.

Похожие скиллы

Все скиллы →
nature-academic-search Автоматизирует поиск научной литературы, проверку цитирований, анализ влияния статей и управление библиографией из различных источников. Yuan1z082539.6k nature-polishing Улучшает академические тексты на английском языке в стиле Nature, сохраняя факты и терминологию. Помогает с редактированием, переводом и форматированием LaTeX. Yuan1z082539.6k nature-reader Создает двуязычные читаемые версии научных статей из PDF, DOI или HTML, сохраняя структуру, изображения и формулы. Yuan1z082539.6k nature-citation Автоматически добавляет строгие научные цитаты (Nature/CNS) к тексту, подбирая релевантные публикации и экспортируя их в формате для менеджеров ссылок. Yuan1z082539.6k summarize Суммирует или транскрибирует контент из URL, видео, подкастов, статей, PDF и локальных файлов. openclaw390k openai-whisper-api Транскрибирует аудиофайлы в текст, используя API OpenAI Whisper. Поддерживает различные модели и форматы аудио. openclaw390k