nsfc-proposal

LeonChaoX/qinyan-academic-skills · Agent Skill

Помогает в написании заявок на гранты Национального фонда естественных наук Китая (NSFC), включая последние нормы для молодых ученых, выдающихся молодых ученых и выдающихся ученых.

Перейти к установке ↓

Обзор

Автор	LeonChaoXСообщество
Репозиторий	LeonChaoX/qinyan-academic-skills ↗
Папка скилла	`nsfc-proposal`
Звёзды	876
Файлы	1
Лицензия	MIT
Обновлён	11 мая 2026 г.
Ссылки	Исходник скилла ↗ · Репозиторий ↗

Проверка Mozgi

Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.

Безопасность

средний риск · обнаружено 1 момент, требующий внимания

Совместимость

только инструкции — подходит большинству агентов

Похожие скиллы

найдено 133 похожих скилла

Ещё в подписке

Установка

Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.

Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.

Установи мне скилл «nsfc-proposal» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/nsfc-proposal/).

1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/nsfc-proposal/download
Если не скачивается — возьми папку скилла из исходника: https://github.com/LeonChaoX/qinyan-academic-skills/tree/main/skills/04-研究方法与科学思维/nsfc-proposal
2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне.
3. Положи папку «nsfc-proposal» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.).
4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/nsfc-proposal/SKILL.md.
5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче.

Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/LeonChaoX/qinyan-academic-skills.git /tmp/qinyan-academic-skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/qinyan-academic-skills/skills/04-研究方法与科学思维/nsfc-proposal .claude/skills/nsfc-proposal

Перезапустите Claude Code — скилл появится в списке, вызвать вручную: /nsfc-proposal. Для всех проектов сразу — папка ~/.claude/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/LeonChaoX/qinyan-academic-skills.git /tmp/qinyan-academic-skills
mkdir -p .agents/skills
cp -r /tmp/qinyan-academic-skills/skills/04-研究方法与科学思维/nsfc-proposal .agents/skills/nsfc-proposal

Codex ищет скиллы в .agents/skills от текущей папки до корня репозитория; вызвать вручную — /skills или $nsfc-proposal. Для всех проектов — ~/.agents/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/LeonChaoX/qinyan-academic-skills.git /tmp/qinyan-academic-skills
mkdir -p .cursor/skills
cp -r /tmp/qinyan-academic-skills/skills/04-研究方法与科学思维/nsfc-proposal .cursor/skills/nsfc-proposal

Cursor подхватит скилл при запуске; вызвать вручную — «/» в чате агента. Cursor также читает .claude/skills и .agents/skills. Для всех проектов — ~/.cursor/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/LeonChaoX/qinyan-academic-skills.git /tmp/qinyan-academic-skills
mkdir -p .gemini/skills
cp -r /tmp/qinyan-academic-skills/skills/04-研究方法与科学思维/nsfc-proposal .gemini/skills/nsfc-proposal

Gemini CLI сам предложит включить скилл, когда задача подходит, — вы подтверждаете. Для всех проектов — ~/.gemini/skills.

Файлы скилла

1 файл Скачать ZIP

Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.

Содержимое SKILL.md

Оригинальный текст автора · только чтение

国家自然科学基金（NSFC）申请书撰写

概述

本 Skill 指导 AI Agent 协助用户撰写国家自然科学基金申请书，依据2026年度官方最新版规范，覆盖青年（C类）、优青（B类）、杰青（A类）三类项目。区别于本仓库已有的 research-grants（面向 NSF/NIH/DOE 等海外基金），本 Skill 专为中国大陆 NSFC 体系设计，遵循"瘦身提质"改版后的三大正文模块结构（立项依据 / 研究内容 / 研究基础），并对2026年新评审机制（分阶段评审、前500字初筛、AI 辅助声明）做了重点提示。

学术诚信声明：禁止使用 AI 直接生成申请书内容；AI 仅可用于辅助检索文献、整理结构、润色语言。所有科学观点、研究思路、创新点必须由申请人本人提供，并由人工核实事实准确性。

---

何时使用本 Skill

当用户的请求涉及以下情形时应触发本 Skill：

撰写、修改或润色 NSFC 申请书的任一模块
询问青基 / 优青 / 杰青的申报规范、字数限制、申请代码、亚类说明
检查申请书是否符合 2026 年新版"瘦身"要求（不超过30页、无独立"研究方案"板块等）
评估立项依据是否在前500字内呈现创新性（应对分阶段评审）
整理 5 篇代表作、撰写"本人贡献声明"
撰写伦理审查、AI辅助声明、人类遗传资源说明等合规文档

---

三类项目核心差异速查

|---|---|---|---|

| 申请人年龄 | 男≤35 / 女≤40 | 男≤35 / 女≤40 | 男≤45 / 女≤48 |

| 资助金额 | ~24~30万 | ~200万 | ~400万（延续800万） |

| 资助期限 | 3年 | 3年 | 5年 |

| 经费 | 包干制，无需编预算 | 包干制 | 包干制 |

> 详细规范见 references/NSFC_WRITING_SPEC.md。

---

工作流程

Phase 1 · 信息收集

通过对话（或在支持的工具中使用结构化提问）收集以下要素：

【申请类型】：C类（青基）/ B类（优青）/ A类（杰青）/ A类延续
【项目名称】：20字以内名词性短语
【申请代码】：必须选至二级（4位数字），可附2~3个辅助代码
【研究期限】：C/B类3年；A类5年
【关键词】：3-5个，含研究对象、核心方法、关键科学问题
【申请人信息】：职称、单位、研究方向、年龄（核对资格）
【拟解决的核心科学问题】：1-2句话
【现有研究基础】：已发论文（按相关性排序）、初步实验数据、技术平台
【是否涉及伦理 / 人遗 / 生物安全 / 临床】：用于决定附件清单
【是否使用 AI 辅助检索】：用于撰写AI使用声明

如果用户信息不全，针对最影响 Agent 决策的字段（申请类型、核心科学问题、研究基础）追问；其余可填"请自行补充"占位。

Phase 2 · 文献检索

参照 references/LITERATURE_SEARCH.md，按学科领域选择检索策略：

如果已安装 qinyan-paper-search Skill → 优先调用其统一检索接口（覆盖 Google Scholar / PubMed / ArXiv / 万方）
如果可用 WebSearch / WebFetch → 用关键词组合检索近5年综述与代表性论文
如果未配置外网工具 → 提示用户在本地准备 PDF/Markdown 文献库，Agent 据此撰写综述

学科取向建议：

| 学部方向 | 优先检索库 | 备注 |

|---|---|---|

| 生命科学 / 医学 | PubMed → Web of Science → 万方 | PubMed 仅英文 query |

| 化学 / 材料 | Web of Science → SciFinder → ArXiv | |

| 信息 / 数学 / 物理 | ArXiv → Google Scholar → DBLP | |

| 工程 / 环境 | Web of Science → Google Scholar → 万方/CNKI | |

| 交叉学科 | OpenAlex → Google Scholar | 用 OpenAlex 获取引用网络 |

Phase 3 · 立项依据写作（6~10页）

按 references/NSFC_WRITING_SPEC.md §3.1 的"倒金字塔"结构：

1. 开篇 500 字（极为关键，2026年分阶段评审初筛重点）：

第①句：本研究的核心科学问题与原创性切入点
第②段：与现有研究的本质区别
第③段：潜在科学价值
严禁开头大段堆砌常规综述

2. 研究背景与国内外现状：宏观 → 中观 → 微观空白，覆盖近5年核心文献

3. 科学问题与立项依据：明确"why/how"型基础科学问题（非工程"how to do"）

4. C类 vs B/A类区别：

C类侧重申请人独立提出问题的能力
B/A类需充分前期工作支撑

Phase 4 · 研究内容 + 研究基础写作

研究内容（10~14页）— 2026 年改革要求：

取消"研究方案 / 技术路线 / 年度计划"独立板块的强制要求
研究方法须自然融入研究内容叙述
各子内容必须统一在核心科学问题这条轴线上，逻辑递进而非平行罗列
特色与创新点建议单独成段，2~4 条，每条含 [类型]+[现状]+[突破]+[意义] 四要素

研究基础（6~10页）— 5 篇代表作选排黄金法则：

| 维度 | 要求 |

|---|---|

| 时效性 | 近5年优先；CNS正刊/高水平子刊可放宽 |

| 期刊水平 | 至少3篇二区及以上；避开预警/On-hold 期刊 |

| 作者顺序 | C类侧重一作（≥2篇唯一一作二区以上） |

| 相关性 | 5篇围绕同一方向，形成"机制发现→验证→拓展"链条 |

| 理想配置 | 3篇直接相关 + 1篇拓展 + 1篇高影响力旁证 |

代表作个人贡献声明格式（2026 强化要求）：

> "本人在该研究中负责：[具体贡献]，约占工作量的 [X]%。"

Phase 5 · 合规与自检

完成草稿后，逐项核对 references/QUALITY_CHECKLIST.md 中的：

形式完整性：申请代码、页数、附件（伦理/人遗/生物安全）
内容质量：开篇500字、创新点是否有文献对比支撑、代表作相关性
诚信合规：AI 辅助声明、超项核查、与在研项目区别

输出最终申请书草稿（Markdown 格式），并附自检结果摘要。

---

工具兼容性说明

本 Skill 使用纯 Markdown + YAML frontmatter，不依赖任何工具专属语法。在各 Agent 中的使用方式：

| 工具 | 加载方式 | 调用建议 |

|---|---|---|

| Claude Code | ~/.claude/skills/nsfc-proposal/，自动识别 frontmatter | 用户说"帮我写国自然青基"即触发 |

| Cursor | .cursor/skills/nsfc-proposal/ 或 .cursorrules 中引用 SKILL.md | 在 chat 中 @SKILL.md |

| Codex CLI | ~/.codex/skills/nsfc-proposal/，作为 prompt 上下文 | 用 codex --skill nsfc-proposal 或在初始提示中 include |

| OpenClaw | ~/.openclaw/skills/nsfc-proposal/ | 同 Claude Code |

| Gemini CLI | ~/.gemini/skills/nsfc-proposal/ | 在 system prompt 中引用 SKILL.md 路径 |

安装命令：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/LeonChaoX/qinyan-academic-skills/main/install.sh | \
  bash -s -- -s nsfc-proposal --tool <claude|cursor|codex|gemini|openclaw>

---

引用文件

| 文件 | 用途 |

|---|---|

| references/NSFC_WRITING_SPEC.md | 完整撰写规范（基本信息、摘要、三大正文模块、个人简历、特殊情形） |

| references/LITERATURE_SEARCH.md | 文献检索策略与各学部数据源推荐 |

| references/QUALITY_CHECKLIST.md | 提交前形式 / 内容 / 诚信三类自检清单 |

---

高频错误警示

| 错误 | 改正 |

|---|---|

| 套话堆砌（"具有重大理论意义"） | 用具体数据、机制、对比说明意义 |

| 研究方向发散（≥5个独立子方向） | 聚焦 2-3 个核心问题深挖 |

| 目标虚大（"建立完整理论体系"） | 改为 3 年内可实现的具体科学目标 |

| 方法缺失 | 在研究内容中融入关键方法说明 |

| 创新点无文献对比支撑 | 每条配"现状+突破"对比说明 |

| 篇幅失控（超过30页） | 删除套话，每句话须有实质信息量 |

| 代表作与课题无关 | 只选强相关成果，详细说明个人贡献 |

> 最终提醒：申请书须由申请人本人撰写。本 Skill 仅作为结构框架与写作指导，所有科学内容必须来自申请人本人的研究工作与学术思考。高质量的申请书体现的是申请人的学术思维与表达能力，而非对模板的套用。

Вопросы и ответы

Что делает скилл nsfc-proposal?

Как установить nsfc-proposal?

Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.

С какими нейросетями работает nsfc-proposal?

Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому nsfc-proposal подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.

Скилл nsfc-proposal бесплатный?

Скилл опубликован автором LeonChaoX в открытом доступе под лицензией MIT. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены.

Безопасно ли устанавливать скиллы?

Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.

Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?

MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.