smart-search

jackwener/OpenCLI · Agent Skill

Интеллектуальный роутер поиска на основе команд OpenCLI. Помогает находить информацию в интернете, социальных сетях, новостях и других источниках.

Перейти к установке ↓

Обзор

АвторjackwenerСообщество
Репозиторийjackwener/OpenCLI ↗
Папка скиллаsmart-search
Звёзды29 088
Файлы1
ЛицензияApache-2.0
Обновлён1 июня 2026 г.
СсылкиИсходник скилла ↗ · Репозиторий ↗

Проверка Mozgi

Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.

Безопасность
низкий риск · явных рисков не найдено — полный отчёт покажет детали
Совместимость
только инструкции — подходит большинству агентов
Похожие скиллы
найдено 133 похожих скилла
Ещё в подписке

Установка

Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.

Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.

Установи мне скилл «smart-search» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/smart-search/).

1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/smart-search/download
   Если не скачивается — возьми папку скилла из исходника: https://github.com/jackwener/OpenCLI/tree/main/skills/smart-search
2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне.
3. Положи папку «smart-search» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.).
4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/smart-search/SKILL.md.
5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче.

Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.

Файлы скилла

1 файл Скачать ZIP

Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.

Содержимое SKILL.md

Оригинальный текст автора · только чтение

智能搜索路由器

根据话题和场景,将查询路由到最佳的 opencli 搜索源。此 skill 的核心目标不是记忆命令,而是先定位数据源,再让 Agent 通过 opencli 自己读取实时帮助,避免文档漂移。

强制预检

每次使用前,必须先做下面两步:

  • 运行 opencli list -f yaml
  • 用 live registry 确认候选站点是否存在,并检查 strategy、browser、domain

选定站点后,必须再做下面两步:

  • 运行 opencli <site> -h 查看该站点有哪些子命令
  • 若已锁定某个子命令,再运行 opencli <site> <command> -h 查看参数、输出列、策略

不要在 skill 文档里硬编码参数或假设命令签名;以 opencli ... -h 的实时输出为准。

主路由规则

只使用这一条规则,不再维护多套优先级:

1. 当用户明确指定网站、平台或数据源时,直接使用对应网站。

2. 当用户没有指定网站时,优先只选择一个 AI 源:grok、doubao、gemini 三选一。

3. 当 AI 返回内容不足、缺少原始数据、需要权威佐证或需要垂直结果时,再补充 1-2 个专用源。

单题预算与频率限制

把“单个用户问题”理解为同一意图链路下的一次问题求解;同一轮追问、澄清、补充条件,若核心问题未变,仍算同一题。

先建立一份站点调用台账。每次真正执行搜索命令后,立刻更新:

  • site
  • query
  • count
  • status

计数规则:

  • opencli list -f yaml、opencli <site> -h、opencli <site> <command> -h 属于预检与帮助,不计入搜索次数
  • 一次真正的 opencli <site> ... 搜索/查询执行,计为该站点 1 次调用
  • 同站点因为报错、超时、验证码、反爬、登录态异常而失败,也算 1 次调用,不要无限重试

频率上限:

  • AI 站点硬限制:同一题内,每个 AI 站点最多调用 1 次
  • 默认策略仍然是只选 1 个 AI 站点,不要把多个 AI 站点串成常规流程
  • 只有当用户明确要求比较多个 AI 站点时,才可以额外调用其他 AI 站点;但每个被点名的 AI 站点仍然最多 1 次
  • 非 AI 站点默认最多调用 2 次
  • 非 AI 站点第 2 次调用必须有明确理由,例如第一次结果过宽,需要加时间、地区、类别、排序或关键词限定
  • 非 AI 站点不要进行第 3 次调用;若信息仍不足,停止扩搜并明确说明缺口

触发限频后的处理:

  • 记录:「已跳过:<site> 达到频率上限」
  • 优先改用其他同类站点
  • 若没有合适替代源,则直接基于已收集信息回答,并说明覆盖范围与缺口

查询结束汇报

每次查询结束后,回答末尾必须追加一段简短的“搜索摘要”,至少包含下面三项:

  • 使用了什么网站搜索
  • 每个网站搜了什么词
  • 每个网站搜了几次

如果有被限频跳过的站点,也要明确写出。

建议使用下面的固定格式:

搜索摘要
- 网站:<site1> | 查询词:<term1> | 次数:<n>
- 网站:<site2> | 查询词:<term2>;<term3> | 次数:<n>
- 已跳过:<site3>,原因:达到频率上限

AI 源选择

  • grok

适合实时讨论、英文互联网舆论、Twitter/X 语境、热点追踪。

  • doubao

适合中文语境、字节抖音生态、生活方式内容、中文热点与泛中文问答。

  • gemini

适合全球网页、英文资料、通用信息检索、背景综述。

如果用户没有指定网站,默认先判断语言和语境,再从这三个里只选一个。

一旦某个 AI 站点已经执行过一次真实查询,就不要在同一题里改写关键词后再次调用该 AI 站点。若答案不足,优先补专用源,不要反复追打同一个 AI 站点。

AI 查询词建议

当使用 AI 源时,不要只丢一个过短关键词。优先构造成“主题 + 目标 + 限定条件”的查询。

  • 主题

用户真正要查的对象、事件、产品、人物、公司、技术名词。

  • 目标

想要什么结果,例如总结、对比、原因、趋势、推荐、原始线索。

  • 限定条件

语言、地区、时间范围、平台范围、受众、价格带、岗位地点、是否要引用原始来源。

优先使用下面这种表达方式:

  • <主题> + <你要回答的问题>
  • <主题> + <时间范围/地区/语言>
  • <主题> + <平台或来源范围>
  • <主题> + <输出要求>

避免只输入:

  • 单个名词
  • 没有时间范围的热点问题
  • 没有地区限制的购物、求职、旅游问题
  • 没有平台限制的社交媒体问题

专用源补充时机

当出现以下任一情况时,再补充专用源:

  • AI 给出的是摘要,但你需要原始帖子、原始视频、原始商品或原始职位结果
  • AI 覆盖面不足,漏掉垂直站点信息
  • 需要更高权威性或更强领域相关性
  • 用户明确要求“从某个平台找”

单次查询通常控制在 1 个 AI 源 + 1 到 2 个专用源,避免结果过载。

处理不可用的源

当站点不可用时:

  • 不要因为单个源失败而中止整个搜索
  • 记录:「已跳过:<site> 不可用」
  • 回退到同类其他站点,或回退到一个 AI 源
  • 始终以 opencli list -f yaml 与 opencli <site> -h 的实际结果为准

不要假设任何站点“绝对可用”。即使是公开站点,也以当前环境中的 live help 和执行结果为准。

参考文件

根据需要读取对应文件:

  • references/sources-ai.md — AI 默认源
  • references/sources-tech.md — 技术 / 学术
  • references/sources-social.md — 社交媒体
  • references/sources-media.md — 媒体 / 娱乐
  • references/sources-info.md — 资讯 / 知识
  • references/sources-shopping.md — 购物
  • references/sources-travel.md — 旅游
  • references/sources-other.md — 其他垂直源

只读与当前查询相关的文件,无需全部加载。

Вопросы и ответы

Что делает скилл smart-search?

Интеллектуальный роутер поиска на основе команд OpenCLI. Помогает находить информацию в интернете, социальных сетях, новостях и других источниках.

Как установить smart-search?

Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.

С какими нейросетями работает smart-search?

Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому smart-search подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.

Скилл smart-search бесплатный?

Скилл опубликован автором jackwener в открытом доступе под лицензией Apache-2.0. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены.

Безопасно ли устанавливать скиллы?

Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.

Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?

MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.

Похожие скиллы

Все скиллы →